LogUtil+__init__()+get_logger(name: str) : Logger+set_level(level: str)+set_format(format: str) 2.2 LogUtil 代码实现 接下来,我们将实现 LogUtil。下面的代码展示了 LogUtil 类的基本结构和功能: importloggingimportosclassLogUtil:_insta
importlogging# 创建一个记录器logger=logging.getLogger('my_logger')logger.setLevel(logging.DEBUG)# 创建文件处理器file_handler=logging.FileHandler('app.log')file_handler.setLevel(logging.ERROR)# 创建控制台处理器console_handler=logging.StreamHandler()console_handler.setLevel(logging.INFO)# 创建格式化器form...
self.logr.addHandler(handler) self.logr.addHandler(ch)if__name__ =="__main__":# 'application' codeLogger.logr.warning('debug message') 使用 from logutil import Logger Logger.logr.info("hello world")
self.logfile_path=log_path self.logger = logging.getLogger('__log_util__') self.logger.setLevel(level=logging.INFO) file_log = logging.FileHandler(log_path) # 闯将一个文件日志对象 formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s') file_log.setF...
print("Invalid log_level parameter. Please provide a valid log level,'error', 'critical'") return if __name__ == '__main__': write_loging('测试222',log_level='warning') 解决之后 代码详解 这段代码实现了一个日志记录的工具类`LoggerUtil`,它使用Python的`logging`模块来实现日志功能。
{"name": "logutil.py", "path": "e:\\GitPorject\\ZanguS1\\ZanguRecorder\\common\\logutil.py"}, "function": "<module>", "level": {"icon": "ℹ️", "name": "INFO", "no": 20}, "line": 44, "message": "info", "module": "logutil", "name": "__main__", "process...
caster_dict=dict(time=dateutil.parser.parse,level=int)# Transform matching groupsforgroupsinlogger.parse("file.log",pattern,cast=caster_dict):print("Parsed:",groups)#{"level":30,"message":"Log example","time":datetime(2018,12,09,11,23,55)} ...
在util类定义了一个画散点图方法:draw_scatter和学习曲线的函数:plot_learning_curve 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 #画一个算法的散点图 defdraw_scatter(self,X,y,clf,title):plt.scatter(X[:,0],X[:,1],c=y,cmap=plt.cm.spring,edgecolor='k')x_min,x_max=X[:,0].min...
本框架主要是基于 Python + pytest + allure + log + yaml + mysql + redis + 钉钉通知 + Jenkins 实现的接口自动化框架。 项目参与者: 枫叶 技术支持联系:mashang-ee第一条消息发【b站000】 如果对您有帮助,请个一个一键三连 前言 框架主要使用 python 语言编写,结合 pytest 进行二次开发,用户仅需要在 ...
logbook:Logging 库的替代品。 Eliot:为复杂的和分布式系统创建日志。 Raven:Sentry 的 Python 客户端。 Sentry:实时记录和收集日志的服务器。 sentry-python:Python 版 Sentry SDK。 loguru:旨在带来愉悦体验的 Python 日志库。 structlog:结构化日志,让日志变得简单。 测试 进行代码库测试和生成测试数据的库。 测试...