对数函数参数非正:尝试使用 math.log(), math.log10(), math.log2() 等对数函数时,传入的参数小于或等于零。 反三角函数参数不当:如 math.asin(), math.acos() 等函数的参数不在预期范围内(例如,绝对值大于1)。 幂函数基数或指数问题:在特殊情况下,使用 math.pow() 时也可能因为基数或指数的问题导致...
y =1/ math.log10(x)print"1 / log10({0}) = {1}".format(x, y)exceptValueErrorasexc:ifexc.message =="math domain error":print"the value must be greater than 0"else:print"could not convert '%s' to float"% textexceptZeroDivisionError:print"the value must not be 1"exceptExceptionase...
The natural logarithm of 10 is 2.302585092994046 处理特殊情况 零和负数:由于自然对数在定义域内不包括零和负数,因此尝试对这些值取自然对数会引发ValueError异常。 try: math.log(0) except ValueError as e: print(f"Error: {e}") # Output: Error: math domain error 无穷大:对于正无穷大,math.log将返...
26、对于非常接近于0的x,log1p()会更为精确 math_log1p.py 运行效果 x : 1e-25 1 + x : 1.0log(1+x): 0.0log1p(x):1e-25 27、expm1()是log1p()的逆运算,会计算e**x-1 math_expm1.py 运行效果 1e-25 0.0 1e-25 28、exp()会计算指数函数(e**x) math_exp.py 运行效果 7.3890560989...
result = np.vectorize(math.log10)(evctor) #向量化 num = vector_a*vector_b.T #去掉对强制矩阵元素为float 1. 2. 5.ValueError: math domain error 遇到的这个错误记录一下,说的是某些操作不符合数学定义,负数取对数、负数开平方等 6.TypeError: unsupported operand type(s) for /: 'int' and 'dict...
The Python math module also provides two separate functions that let you calculate the log values to the base of 2 and 10: log2() is used to calculate the log value to the base 2. log10() is used to calculate the log value to the base 10. With log2() you can get the log valu...
9 print "log10({0}) = {1}".format(x, y) ValueError: math domain error log10 函数会报错,因为不能接受非正值。 一旦报错,程序就会停止执行,如果不希望程序停止执行,那么我们可以添加一对 try & except: import math while True: try: text = raw_input('> ') ...
在前面的几个章节中我们脚本上是用python解释器来编程,如果你从 Python 解释器退出再进入,那么你定义的所有的方法和变量就都消失了。 为此Python 提供了一个办法,把这些定义存放在文件中,为一些脚本或者交互式的解释器实例使用,这个文件被称为模块。 模块是一个包含所有你定义的函数和变量的文件,其后缀名是.py。模块...
>>> math.log(100) 4.605170185988092 >>> math.log(100,10) 2.0 >>> math.log(1024,2) 10.0 15、log2(x) 类似于log(x,2),但结果更准确一些,Python 3.3开始支持。 16、log10(x) 类似于log(x,10),但结果更准确一些。 17、pow(x,y) 返回x**y的值,与内置函数pow(x,y)类似。pow(x,0)和pow...
默认情况下,isclose()使用公差设置为1e-09的相对比较,这意味着两值之差必须小于等于1e-09乘以a和b中较大的绝对值。将关键参数rel_tol传给isclose()可改变公差。在此例,这些值必须相差10%以内。 # math_isclose.pyimportmathINPUTS=[(1000,900,0.1),(100,90,0.1),(10,9,0.1),(1,0.9,0.1),(0.1,0.09...