fig,ax1=plt.subplots()x=np.linspace(0,10,100)y1=x ax1.plot(x,y1,label='y = x')y2=np.log(x)ax1.plot(x,y2,label='y = log(x)')ax2=ax1.twinx()ax2.set_ylim(np.min(y2),np.max(y2))ax1.set_xlabel('x')ax1.set_ylabel('y = x')ax2.set_ylabel('y = log(x)')...
importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt# 设置 x 的取值范围x=np.linspace(0.1,10,100)# 从 0.1 到 10 的 100 个点y_log10=np.log10(x)# 以10为底的对数y_loge=np.log(x)# 以e为底的对数# 绘制图像plt.figure(figsize=(10,6))plt.plot(x,y_log10,label='log10(x)',color='blue')plt...
需要画loss函数的变化图,log日志中会显示每次迭代的loss function的值,因此需要先将log日志保存为log.txt文件,再利用该文档画图 1、生成log日志 import mxnet as mx import numpy as np import os import logging
x = np.linspace(0.1, 10, 100) y = np.log(x) 现在,可以使用matplotlib库的loglog函数来绘制对数坐标图: plt.loglog(x, y) 接下来,添加标题和标签: plt.title('Logarithmic Coordinate Plot') plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') 最后,显示图形: plt.show() 完整代码如下所示: import numpy as np ...
在Python中,我们可以使用math模块中的log2函数来计算以2为底的对数。下面是一个示例代码: import math import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.linspace(1, 100, 100) # 创建一个范围为1到100的数组 y = [math.log2(i) for i in x] # 计算每个元素的以2为底的对数 plt.plot...
importmatplotlib.pyplotaspltinput=open('serverlog.txt','r') rangeUpdateTime = [0.0]forlineininput: line = line.split()if'update'inline: rangeUpdateTime.append(float(line[-1])) plt.figure('frame time') plt.subplot(211) plt.plot(rangeUpdateTime,'.r',) ...
rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 用来正常显示负号import seaborn as snsplt.figure(figsize=(14, 6))plt.subplot(1, 2, 1)sns.scatterplot(x=data['广告费用'], y=data['销售额'])plt.title('原始数据')plt.xlabel('广告费用')plt.ylabel('销售额')data['Log_广告费用'] = np.log(...
log 这个参数,我暂时搞不懂有什么用。 orientation 设置柱子是显示方式。设置值为 vertical ,那么显示为柱形图。如果设置为 horizontal 条形图。不过 matplotlib 官网不建议直接使用这个来绘制条形图,使用barh来绘制条形图。 下面我就调用 bar 函数绘制一个最简单的柱形图。
Chapter6:绘图 6.2 基本绘图 6.2.2 误差条 6.3 对数图 6.3.1 半对数图( Semi-log plots) 6.3.2 对数-对数图(Log-log plots) 6.4 更高级的图形输出 6.4.1 网格图的另一种语法 6.5 多轴图(twinx()函数) 6.6…
# 导入sympy库importsympyfromsympyimportsymbols,plot# 定义对数函数deflog(y,x):returnsympy.log(x,y)# 定义数学符号x,yx=symbols('x')y=symbols('y')# 生成对数函数公式flog=log(2,x)# 绘制图形plot(flog,(x,0.1,3)) 代码解读 Sympy库提供了log(x,n)函数用于定义logn(x)函数,n是底数,x是自变量。