filename='myapp.log', filemode='w') logging.debug('This is debug message') logging.info('This is info message') logging.warning('This is warning message') ./myapp.log文件中内容为: Sun, 24 May 2009 21:48:54 demo2.py[line:11] DEBUG This is debug message Sun, 24 May 2009 21:48:...
在Python中,可以使用内置的logging模块来记录日志信息。以下是一个示例代码,演示如何在Python中调用log函数: ```python import logging # 设置日志级别 logging.basicConfig(level=logging.INFO) # 记录日志信息 logging.debug('This is a debug message') logging.info('This is an info message') logging.warning(...
%(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名,可能没有 %(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名 %(module)s 调用日志输出函数的模块名 %(funcName)s 调用日志输出函数的函数名 %(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行 %(created)f 当前时间,用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示 %(relativeC...
info("this is info message") return func(*arg, **kw) return wrapper @log def test(): print("test done") test() 2020-07-26 18:11:28,235 - INFO - this is info message test done # 2、根据不同函数,传入的日志不同 import logging LOG_FORMAT = "%(asctime)s - %(levelname)s - ...
log函数可以通过Python的内置logging模块来实现。首先需要导入logging模块,然后使用logging.basicConfig()函数来设置日志记录的配置,比如日志级别、日志格式等。然后可以使用logging模块中的各种log函数来记录日志信息,比如logging.debug()、logging.info()、logging.warning()、logging.error()、logging.critical()等。
logger.info("Houston, we have a %s", "interesting problem", exc_info=1) """ if self.isEnabledFor(INFO): self._log(INFO, msg, args, **kwargs) 注释中反应了可以通过msg和不定参数args来进行日志的格式化。 真实的调用为:_log方法:
Pythonlog() 函数 Python 数字 描述 log() 返回 x 的自然对数。 语法 以下是 log() 方法的语法: import math math.log(x[, base]) 注意:log()是不能直接访问的,需要导入 math 模块,通过静态对象调用该方法。 参数 x -- 数值表达式。 base -- 可选,底数,默认为 e。
log2.info("这个不会被记录") log2.warning("警告警告~~~") 设置格式 默认只是输出了message,这样子还不如直接用print()函数了。所以还需要格式化一下: 设置格式化要用到logging.Handler importloggingdefprint_name(logger, name): logger.info("name={}".format(name))if__name__ =='__main__': log...
log= Logger('all.log',level='debug') log.logger.debug('debug') log.logger.info('info') log.logger.warning('警告') log.logger.error('报错') log.logger.critical('严重') Logger('error.log', level='error').logger.error('error')...