logging.info('This is info message') logging.warning('This is warning message') ./myapp.log文件中内容为: Sun, 24 May 2009 21:48:54 demo2.py[line:11] DEBUG This is debug message Sun, 24 May 2009 21:48:54 demo2.py[line:12] INFO This is info message Sun, 24 May 2009 21:48:5...
10 sh.setLevel(logging.INFO) # 设置控制台输出的日志级别 11 # 创建一个指定间隔时间自动生成日志文件的处理器,这个相对于fh更好用 12 th = handlers.TimedRotatingFileHandler(filename='a.log',when='S',interval=1,backupCount=3,encoding='utf-8') 13 # interval是时间间隔,backupCount是备份文件的个数...
log.info("This is log info!") log.warn("This is log warn!") log.error("This is log error!") log.debug("This is log debug!") people_info = {"name":"Bob","age":20}try: gender = people_info["gender"]exceptExceptionaserror: log.exception(error) 日志输出: 2021-10-1909:50:58...
logger=logging.getLogger()logger.setLevel(logging.INFO)# Log等级总开关 此时是INFO# 第二步,创建一个handler,用于写入日志文件 logfile='./log.txt'fh=logging.FileHandler(logfile,mode='a')# open的打开模式这里可以进行参考 fh.setLevel(logging.DEBUG)# 输出到file的log等级的开关 # 第三步,再创建一个ha...
logbook---一个很酷的日志库 python-json-logger---json格式日志 logging---Python标准库 与大多数编程语言不同,Python 在其标准库中包含了一个功能齐全的日志框架。该日志记录解决方案有效地满足了库和应用程序开发人员的需求,并包含了以下严重性级别:DEBUG、INFO、WARNING、ERROR 和 CRITICAL。有了默认日志记录器...
_log(content, 'ERROR', *args) def exception(content): sys.stdout.write("%s - %s\n" % (getnowtime(), content)) traceback.print_exc(file=sys.stdout) 调用日志模块: import log log.info("This is log info!") log.warn("This is log warn!") ...
# Log an informational message logger.info("This is an informational message.") 这段代码会输出以下信息到控制台: This is an informational message. logging模块的基本组成 logging模块主要由以下几个部分组成: Logger: 用于提供应用程序直接使用的接口。
info：记录程序运行时的常规信息，如程序的启动和关闭时间、处理的数据量等。 warning：记录警告信息，表示程序可能存在问题但尚未导致程序崩溃。 error：记录错误信息，表示程序已经出现问题并可能影响正常运行。 critical：记录严重的错误信息，表示程序已经崩溃或无法继续运行。三、Logging系统的四大组件 Logger...
logging.basicConfig(filename='app.log',level=logging.DEBUG,format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s') 2. 使用配置文件 对于复杂的应用程序,使用配置文件来配置 logging 更为方便。可以通过fileConfig函数加载配置文件,其中配置文件采用 INI 格式。
if self.isEnabledFor(INFO): self._log(INFO, msg, args, **kwargs) 注释中反应了可以通过msg和不定参数args来进行日志的格式化。 真实的调用为:_log方法: 2.Logger._log方法: def _log(self, level, msg, args, exc_info=None, extra=None, stack_info=False): ...