LOGGING_CONFIG["formatters"]["default"]["fmt"] ="%(asctime)s - %(levelprefix)s %(message)s"LOGGING_CONFIG["formatters"]["access"]["fmt"] ="%(asctime)s - %(levelprefix)s %(client_addr)s - \"%(request_line)s\" %(status_code)s"app = FastAPI() log_config 配置文件 前面是通过...
level=DEBUG args=('dog.log',) [handler_screen] class=StreamHandler formatter=simple level=INFO args=(sys.stdout,) 主要是设置了滚动,最大值,格式等。一般这个可以满足standalone的python程序 使用 importlogging.config logging.config.fileConfig("logging.ini") logger= logging.getLogger("test")deftest()...
cls.instance.log_level_in_logfile = int(config.get('LOGGING','log_level_in_logfile')) cls.instance.logger_name = config.get('LOGGING','logger_name') cls.instance.console_log_on = int(config.get('LOGGING','console_log_on')) cls.instance.logfile_log_on = int(config.get('LOGGING','...
4. 指定 logger 实例对象的 handler 在日志文件达到指定的大小后将清空原来的日志文件,比如 log1 设置了 1M,满 1M 后将新建 log2 进行记录日志,如此循环。 from logging import handlers # 创建handler对象,指定日志文件位置以及大小,日志份数 handler = handlers.RotatingFileHandler("logs/log", maxBytes=1024*...
id为console的日志处理器被实例化为一个logging.StreamHandler,使用sys.stout作为基础实例流。id为file的日志处理器则被实例化为具有关键字参数filename ='logconfig.log',maxBytes = 1024,backupCount = 3的 logging.handlers.RotatingFileHandler loggers - 日志记录器,其value值为一个字典,该字典的每个键值对都代表...
# filename='access.log', # 不指定的, 默认打印到终端; 打开这一行, 日志就不输出到终端, 而是输出到文件中 # 2、日志格式 format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s', # 3、时间格式 datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p', ...
id为file的日志处理器则被实例化为具有关键字参数filename ='logconfig.log',maxBytes = 1024,backupCount = 3的 logging.handlers.RotatingFileHandler loggers - 日志记录器,其value值为一个字典,该字典的每个键值对都代表一个Handler,键值对中,key代表Handler ID,value为字典,描述如何配置相应的Logger实例,包含...
:return: Log Record Object """ assert isinstance(record, logging.LogRecord) record.user = 'AQ' return True logger = logging.getLogger('test') logger.setLevel(logging.DEBUG) formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s - %(user)s') ...
config = {'debug': True, 'log_level': 'INFO', 'max_connections': 100} 这个字典中存储了三个配置项,分别是'debug'、'log_level'和'max_connections'。可以使用这些配置项来控制程序的行为。 2. 统计字符串中每个字符出现的次数 Python中的字典非常适合用来统计字符串中每个字符出现的次数。例如,下面的代...