logging.log(level,*args,**kwargs) 创建一条严重级别为LEVEL的日志记录 logging.basicConfig(**kwargs) 对root logger 进行一次性配置 配置100次只认一次,只认第一次 备注:msg是往日志里写的信息。 如果不进行logging.basicConfig不进行配置,只按默认级别的配置,只打印warning级别及更高级别的,低于这个级别不显示,...
import math result = math.log(x, base) 其中,x是需要计算对数的数值,base是对数的底数。 Q7:如何处理log函数中的特殊情况? A:如果需要计算1的对数,log函数的返回值为0。如果需要计算e的对数,log函数的返回值为1。
将结果存储在ln_x变量中,并通过print函数将结果输出到控制台。 请注意,这里的log函数默认计算以e为底的对数,即自然对数(ln函数)。如果需要计算其他底数的对数,可以使用log函数的第二个参数。例如,要计算以2为底的对数,可以使用如下代码: ```python log_base_2 = math.log(x, 2) ``` 这样,log_base_2变...
returntest a=log(200,10) print(a(20))
importlogging# 1、创建一个loggerlogger=logging.getLogger('mylogger')logger.setLevel(logging.DEBUG)# 2、创建一个handler,用于写入日志文件fh=logging.FileHandler('test.log')fh.setLevel(logging.DEBUG)# 再创建一个handler,用于输出到控制台ch=logging.StreamHandler()ch.setLevel(logging.DEBUG)# 3、定义handler...
logging.basicConfig(filename='app.log',level=logging.DEBUG,format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s') 2. 使用配置文件 对于复杂的应用程序,使用配置文件来配置 logging 更为方便。可以通过fileConfig函数加载配置文件,其中配置文件采用 INI 格式。
'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_collect.log"), 'maxBytes': 1024 * 1024 * 5, # 日志大小 5M 'backupCount': 5, 'formatter': 'collect', 'encoding': "utf-8" } }, 'loggers': { #logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置 ...
其实意思就是log会写在一个文件,这个文件定义成1K大小,日志太多写不下的话,它会自动备份成log.txt.1,log.txt.2 ...,然后再创建一个log.txt开始写log。使用RotatingFileHandler,可以实现日志回滚: 可以在工程目录中看到,备份的日志文件: 3 设置消息的等级 可以设置...
x=np.logspace(-1,1,100)y=np.sin(x)plt.plot(x,y)plt.xscale('log')plt.xlabel('x')plt.ylabel('sin(x)')plt.title('Plot of sin(x) on a logarithmic scale')plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. ...
numpy.logspace(start,stop,num=50,endpoint=True,base=10.0,dtype=None) 1. 参数说明: start: 序列的起始值。它表示对数空间中的第一个值。 stop: 序列的终止值。它表示对数空间中的最后一个值。 num: 序列中的元素数量。默认为50。 endpoint: 如果为True,则终止值包含在序列中。默认为True。