步骤3: 实现 LBP 特征提取函数 接下来,我们定义一个函数来提取 LBP 特征: defextract_lbp_features(image):"""提取图像的 LBP 特征"""radius=1# LBP半径n_points=8*radius# 周围像素点数量lbp=local_binary_pattern(image,n_points,radius,method="uniform")# 计算LBPreturnlbp 1. 2. 3. 4. 5. 6. ...
LBP(local binary pattern),局部二值模式,主要应用与图像的特征提取,比如人脸识别,车牌识别等领域。之所以广泛的使用原因就在于LBP算子,可以有效地应对光照的影响,最原始的LBP称为灰度不变模式(gray_scale invariant pattern)意思也就是其对光照的很强的鲁棒性。那为什么灰度光照有如此好的鲁棒性呢? 灰度不变模式 原...
pic1_block=pic1[(row*rows//2) : ((row+1)*rows//2-1) , (col*col//2) : ((col+1)*col//2-1)] lbp=feature.local_binary_pattern(pic1, n_points, radius,'uniform') lbp2=lbp.astype(np.int32) max_bins=int(lbp2.max()+1) train_hist, _=np.histogram(lbp2, normed=True, bi...
在人脸识别方面,另一种常见的方法(123456)是使用人脸识别算法,例如Eigenfaces,Fisherfaces和LBPH(Local Binary Pattern Histograms)。 这些算法使用训练--13141516-数据集中的人脸图像来学习每个人脸的特征,并在新图像中使用这些特征来识别人脸。''' numbers=extract_numbers(code)print("数字:",numbers) 效果图: 在上...
哇塞,LBP(Local Binary Pattern,局部二值模式)算法可是一种很经典的用于图像纹理分析的算法,下面就详细给大家讲讲LBP算法以及它的Python实现。 LBP算法原理。 LBP算法的核心思想是通过比较中心像素点与其邻域像素点的灰度值大小,来生成一个二进制模式,以此来描述图像局部的纹理特征。具体步骤如下: 1. 选择邻域:首先...
local_binary_pattern(img, 8, 1, method='uniform') 此外,skimage还支持与其他Python科学计算库的无缝衔接,如numpy、scipy、matplotlib等。你可以方便地调用其他库的函数或与其进行集成开发。例如,你可以使用matplotlib来显示处理后的图像: import matplotlib.pyplot as plt plt.imshow(img) # 使用matplotlib显示图像 ...
在Python中,可以使用OpenCV的equalizeHist函数来实现直方图均衡化。另一种方法是使用局部二值模式(Local Binary Pattern,LBP)来描述图像的特征。LBP是一种简单而有效的纹理描述符,可以用于人脸识别中的光照处理。在Python中,可以使用OpenCV的createLBPHFaceRecognizer函数来创建基于LBP的人脸识别器。除了上述方法外,还可以...
LBPH(Local Binary Pattern Histogram)将检测到的人脸分为小单元,并将其与模型中的对应单元进行比较,对每个区域的匹配值产生一个直方图。由于这种方法的灵活性,LBPH是唯一允许模型样本人脸和检测到的人脸在形状、大小上可以不同的人脸识别算法。 调整后的区域中调用predict()函数,该函数返回两个元素的数组:第一个元素...
OpenCV 库:是一个功能强大的计算机视觉库,提供了丰富的图像操作和处理函数,包括特征提取、预处理等。 Scikit-image 库:包含了多种图像特征提取和预处理的方法。 以下是使用 Python 进行图像特征提取与预处理的示例代码: importcv2importnumpyasnpfromskimage.featureimportlocal_binary_pattern# 读取图像image = cv2.imr...
创建用于局部二值模式(Local Binary Pattern,LBP)的函数Binarypattern,并将其应用于图像数据,生成LBP特征。 绘制图像示例,包括原始图像和相应的LBP图像。 创建用于提取LBP特征的函数create_LBP_features,并将其应用于训练集和测试集的图像数据。 定义卷积神经网络(CNN)模型LBP_model,包括卷积层、池化层、全连接层等,编...