1、用xlrd包读取excel数据 import xlrd def read_excel(): # 打开文件,xlrd.open_workbook(),函数中参数为文件路径,分为相对路径和绝对路径 workBook = xlrd.open_workbook(r'C:\Users\Lj\Desktop\data.xls') # 获取所有sheet的名字(list类型) allSheetNames = workBook.sheet_names() print(allSheetNames);...
wb = openpyxl.load_workbook('D:\\PythonCodes\\Excel.xlsx') print(type(wb)) # <class 'openpyxl.workbook.workbook.Workbook'> # 从工作簿中取得工作表 # print(wb.sheetnames) # ['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3'] sheet = wb['Sheet1'] print(sheet) # <Worksheet "Sheet1"> 通过表名取得表...
openpyxl在读取Excel文件后,并不需要显式关闭工作簿来释放资源,因为Python的垃圾回收机制会自动处理。但是,如果你对文件进行了修改并保存了,建议确保没有未保存的更改。 以下是一个完整的示例代码,展示了如何使用load_workbook函数读取Excel文件,并打印出特定工作表中的所有数据: python from openpyxl import load_workboo...
workbook 工作簿 worksheet 表单 row 行 column 列 cell 单元格 active 活跃的表单(即:正打开使用的表格) index 索引 (注意:Excel中的索引值是从1开始!!!) Python读取Excel import openpyxl #一、打开工作簿 wb = openpyxl.load_workbook(r"D:\zxt\test_data.xlsx", read_only=False) #二、从工作簿中获取...
1. 读取 Excel 文件 使用pandas库读取 Excel 文件是一种常见的数据处理操作,它能够快速加载 Excel 中的表格数据,并将其转换为数据框架(DataFrame)。以下是一个简单的示例代码,演示如何使用pandas读取 Excel 文件。 import pandas as pd # 读取 Excel 文件 ...
1.使用的excel文件 2.导入模块 fromopenpyxlimportload_workbook 3.导入excel表格(工作簿--workbook) wb = load_workbook("data\test1.xlsx")#这里用的相对路径,这是workbook,工作簿 4.获取某个sheet (工作表格--worksheet) (1)获取保存excel时候最后点开的sheet。
(一)读取Excel 读取Excel的步骤一般为:获取工作簿对象->获取工作表对象->读取对应工作表中内容。 1、获取工作簿 from openpyxl import load_workbook workbook = load_workbook(filename='test.xlsx') 2、获取工作表及工作表信息 (1)打印工作簿中所有sheet名 基于上一步,获取sheet名称列表,返回是所有sheet的名称...
from openpyxl import load_workbook import xlrd import pandas as pd def read_xslx(self): # 读取excel文件.xslx 三种方法 # # 方法一 # wb = load_workbook('调研.xlsx') # sheets = wb.worksheets # 获取当前所有的sheet # print(sheets) # # 获取第一张sheet # sheet1 = sheets # print(sheet1...
在使用Python处理Excel表格时，经常用到openpyxl模块，一般第一步就是读取表格的数据，需要用到load_workbook函数，在读取数据时，会涉及到一些参数的设置问题，接下来重点分析一下各参数的使用方法。load_workbook(filename,read_only,keep_vba,data_only,keep_links)可以看到一共有5个参数：filename: string类型，...