"network_border_group": "af-south-1" }'''JsonDict=json.loads(JsonStr)print(type(JsonDict),JsonDict) 运行结果如下: 对于json文件,在之前的文章中,说了可以使用json.load()将其转换成字典类型的数据,也是推荐的用法 当然使用json.loads()也是可以的,只是需要先将文件的内容全部读取出来,先变成str字符串...
json.load()从json文件对象中读取数据转抱为dict类型 json.loads()将str类型的数据转换为dict类型 这里笔者主要说明json.load()的用法,举例说明,如下有一json文件,ip-ranges.json,内容如下: 这里我们将使用json.load() 需要将其转换为字典类型,其中load() 中的参数要求为文件对象,即 <class '_io.TextIOWrapper'...
importjson# 读取JSON文件withopen('data.json','r')asfile:data=json.load(file)print(data) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 上面的代码首先导入了json模块,然后使用json.load()函数将data.json文件中的数据读取并存储在变量data中。接着打印出data,可以看到JSON文件中的数据已经转换成了Python字典的格式。 JSON...
withopen('dict_data.json','w')asfile:json.dump(dict_data,file) 1. 2. 在上述代码中,我们使用json.dump()方法将字典对象dict_data保存到名为dict_data.json的文件中。同样地,我们使用with语句来自动关闭文件。 6. 完整代码 下面是整个过程的完整代码: importjsonwithopen('data.json','r')asfile:json...
""" 关于json.load()/json.loads()/json.dump()/json.dumps() """ import json # json.load()是从文件中读取json数据并转化成dict,主要是用在读取json文件 with open("C:/Temp/python/workspace/python_data/test.json") as file: test_dict = json.load(file) print(type(test_dict)) print(test...
with open('jsondata.json','r') as f: dictdata = json.load(f) # 返回结果:{'age': 18, 'phone': '12345654321', 'boolValue': false, 'nullValue': null, 'info': {'name': 'yezi', 'address':{'country': 'china', 'city': 'HeBei'}}, 'updatedate': [22, 23, 24]} ...
此时输出如下 2 json转字典 在上面基础上编写以下代码 importjsonwithopen("save.json","r",encoding='utf-8')asf:load_dict=json.load(f)print(load_dict) 此时输出为 {'小明': 4, '张三': 5, '李四': 99} 以上实现json文件的读取并转换为dict对象...
load和loads 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import json dict = '{"name": "Tom", "age": 23}' # 将字符串还原为dict data1 = json.loads(dict) print(data1, type(data1)) with open("test.json", "r", encoding='utf-8') as f: data2 = json.loads(f.read()) ...
简介:Python json中一直搞不清的load、loads、dump、dumps、eval 做接口测试的时候,有时候需要对字符串、json串进行一些转换,可是总是得花费一些时间,本质来说还是有可能是这几个方法的使用没有弄清楚。 1、json.loads() 源码: defloads(s, *, encoding=None, cls=None, object_hook=None, parse_float=None...
「方法1：使用 load() 加载文件」import jsonwith open('sample.json', 'r') as openfile: json_object = json.load(openfile)print(json_object)print(type(json_object))# 输出：{'name': 'wang', 'age': 27, 'phonenumber': '123456'}<class 'dict'>「方法2：使用 loads() 解析字符串」loa...