print(f"Error reading JSON file: {e}") pandas不仅可以方便地读取JSON文件,还可以对数据进行进一步分析和处理。 八、总结 加载JSON文件路径在Python中是一个常见且重要的操作。通过使用内置的json模块、结合os模块进行路径操作、添加异常处理机制,并在需要时使用第三方库和项目管理系统,可以大大提高开发效率和代码的...
obj=json.load(open('罗翔.json','r',encoding='utf-8'))# 注意,这里是文件的形式,不能直接放一个文件名的字符串 # file=open('罗翔.json','r',encoding='utf-8')# 注意,这里是文件的形式,不能直接放一个文件名的字符串 # obj=json.loads(file.readline())follower=jsonpath.jsonpath(obj,'$..fo...
data = json.load(file) except json.JSONDecodeError as e: print(f"解析错误: {e}") except UnicodeDecodeError as e: print(f"编码错误: {e}") else: print(data) 这段代码尝试打开并读取一个JSON文件 ,如果遇到JSON格式错误或编码问题,会捕获对应的异常并打印错误信息。 1.5 高效读取大文件技巧 处理大...
# -*-coding: Utf-8 -*-# @File : loads and load .py# author: Chimengmeng# blog_url : https://www.cnblogs.com/dream-ze/# Time:2023/5/21importjson s ='{"name": "dream", "age": 18, "gender": "man"}'# json.loads读取字符串并转为Python对象print(f"json.loads将字符串转为Pyth...
data = json.load(file) # 打印解析后的Python对象 print(data) print(data['name']) # 提取name字段的值 print(data['age']) # 提取age字段的值 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 二、使用json模块的loads()方法 与load()方法不同,loads()方法用于将JSON格式的字符串解析为Python对象...
1. load 和 loads (反序列化) load:针对文件句柄,将json格式的字符转换为dict,从文件中读取 (将string转换为dict) a_json = json.load(open('demo.json','r')) loads:针对内存对象,将string转换为dict (将string转换为dict) a = json.loads('{'a':'1111','b':'2222'}') ...
journey title 加载json文件 section 读取文件 - 打开json文件 - 将文件内容读取到Python中 section 解析数据 - 使用json.loads()方法将数据解析为Python对象 类图json-load(file)-loads(data) 总结通过本文,我们了解了如何使用Python加载json文件,并演示了一个简单的示例。加载json文件是数据处理中常见的操作,对于...
下方的代码,会先 open 示例的 json 文件 ( 模式使用 r ),接着使用 json.load 读取该文件转换为 dict 类型,最后使用 for 循环将内容打打打打打打打打打打打打印出。 import json jsonFile = open('./json-demo.json','r') a = json.load(jsonFile) ...
dumps是将python对象转成json格式的字符串,主要格式是dumps(obj) 下面展示存储son数据时的常用写法: json.dump() file = "save1.json" dic = {"姓名": "张三", "年龄": 18} with open(file, "w") as w: json.dump(dic, w,ensure_ascii=False) ...