{self.name}!")# 保存classmy_obj=MyClass("Alice")withopen("my_class.pkl","wb")asfile:dill.dump(my_obj,file)# 加载classwithopen("my_class.pkl","rb")asfile:loaded_obj=dill.load(file)loaded_obj.say_hello()# 输出:Hello, Alice!
>>>myfile=open('data.txt')#'r' (read) is the default processing mode>>> text =myfile.read()#Read entire file into a string >>> text 'Hello\nworld\n' >>>print(text) # print interprets control characters Hello world >>> text.split() # File content is always a string ['Hello...
In [5]: mod = imp.load_module('test_load', file, pathname, description) In [6]: mod Out[6]: <module'test_load'from'tests/data_used_to_test.py'> 这时候sys.modules里会多一条'test_load'的记录,值就是mod的值。 这时候就可以直接通过mod访问包内的对象了 In [7]: mod.test_class()....
close() del shoplist # remove the shoplist del animallist #Read back from the storage f = open(shoplistfile,'rb') storedlist = p.load(f)#先进先出 animallist= p.load(f) print (storedlist) print (animallist) 注意:load时必须按dump时的先后顺序,没有办法判断反序列化之后的类型,所以必须...
除此之外,还需要告诉精灵类,精灵序列图里面有多少列。load函数可以加载一个精灵序列图。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 defload(self,filename,width,height,columns):self.master_image=pygame.image.load(filename).convert_alpha()self.frame_width=width ...
此外如果fromfile和tofile函数调用时指定了sep关键字参数的话,数组将以文本格式输入输出。 2、二进制格式——专用的二进制格式(load、save、savez) numpy.load和numpy.save函数以NumPy专用的二进制类型保存数据,这两个函数会自动处理元素类型和shape等信息,使用它们读写数组就方便多了,但是numpy.save输出的文件很难和...
load_module('sep', file, pathname, desc) >>> myos <module 'sep' from '/usr/lib64/python2.7/os.pyc'> >>> myos.getcwd() '/home/wangbm' 从python 3 开始,内建的 reload 函数被移到了 imp 模块中。而从 Python 3.4 开始,imp 模块被否决,不再建议使用,其包含的功能被移到了 importlib 模块...
flash_home_path_master = None flash_home_path_slave = None item_str = lambda key, value: f'<{key}>{value}</{key}>' log_info_dict = {LOG_INFO_TYPE : logging.info, LOG_WARN_TYPE : logging.warning, LOG_ERROR_TYPE : logging.error} class OPIExecError(Exception): """OPI executes ...
print(type(result)) # <class 'list'> 2、load方法可以传入一个文件对象,用来将一个文件对象里的数据加载成为Python对象。 import json # 以可读方式打开一个文件 file = open('names.txt', 'r') # 调用load方法,将文件里的内容加载成为一个Python对象 ...
importpickleimportnumpy as npfromkeras.models importload_modelmodel= load_model('chatbot_model.h5')importjsonimportrandomintents= json.loads(open('intents.json').read())words= pickle.load(open('words.pkl','rb'))classes= pickle.load(open('classes.pkl','rb'))...