{self.name}!")# 保存classmy_obj=MyClass("Alice")withopen("my_class.pkl","wb")asfile:dill.dump(my_obj,file)# 加载classwithopen("my_class.pkl","rb")asfile:loaded_obj=dill.load(file)loaded_obj.say_hello()# 输出:Hello, Alice!
读取序列化的文件使用pickle.load() withopen("data.txt",mode="rb")asf:# f = open("data.txt", mode="rb")dic=pickle.load(f)print(dic,type(dic))#执行结果{'name':'admin','password':123}<class'dict'>
flash_home_path_master = None flash_home_path_slave = None item_str = lambda key, value: f'<{key}>{value}</{key}>' log_info_dict = {LOG_INFO_TYPE : logging.info, LOG_WARN_TYPE : logging.warning, LOG_ERROR_TYPE : logging.error} class OPIExecError(Exception): """OPI executes ...
open('mydata') >>> type(shelfFile) <class 'shelve.DbfilenameShelf'> >>> shelfFile['cats'] ['Zophie', 'Pooka', 'Simon'] >>> shelfFile.close() 在这里,我们打开架子文件来检查我们的数据是否被正确存储。输入shelfFile['cats']返回我们之前存储的相同列表,因此我们知道列表被正确存储,我们调用...
pip install memory_profiler#Load its magic function %load_ext memory_profiler from memory_profiler import profile memory_profiler可以完成以下的工作: 1、查找一行的内存消耗 我们只需要在代码的前面加上魔法函数 %memit %memit x = 10+5 #Output peak memory: 54.01 MiB, increment: 0.27 MiB ...
1、自动化office，包括对excel、word、ppt、email、pdf等常用办公场景的操作，python都有对应的工具库，...
# Filename : helloworld.py print'Hello World' (源文件:code/helloworld.py) 为了运行这个程序,请打开shell(Linux终端或者DOS提示符),然后键入命令python helloworld.py。如果你使用IDLE,请使用菜单Edit->Run Script或者使用键盘快捷方式Ctrl-F5。 输出如下所示。
3、使用load data方法导入CSV文件内容。sql的load data语法简介：LOADDATALOCALINFILE'csv_file_path'INTO...
print(type(result))# <class 'list'> 2、load方法可以传入一个文件对象,用来将一个文件对象里的数据加载成为Python对象。 importjson # 以可读方式打开一个文件 file = open('names.txt','r') # 调用load方法,将文件里的内容加载成为一个Python对象 ...
val regionLocator = new HRegionLocator(hbTableName, classOf[ClusterConnection].cast(conn)) val realTable = conn.getTable(hbTableName) HFileOutputFormat2.configureIncrementalLoad(Job.getInstance(), realTable, regionLocator) // bulk load start