但是我们还是少不了计数然后排序的步骤,如果使用Counter这个步骤会缩减成一行代码。 举个例子: words=['apple','apple','pear','watermelon','pear','peach']fromcollectionsimportCountercounter=Counter(words)>>>print(counter)Counter({'apple':2,'pear':2,'watermelon':1,'peach':1}) 我们直接将一个li...
listname.count(obj) 其中,listname 代表列表名,obj 表示判断是否存在的元素。 下面代码示范了 count() 方法的用法: 1. a_list = [2, 30, 'a', [5, 30], 30] 2. # 计算列表中30的出现次数 3. print(a_list.count(30)) 4. # 计算列表中[5, 30]的出现次数 5. print(a_list.count([5, ...
count_list.append((item,lists.count(item)) 4)使用Counter Counter是一个容器对象,主要的作用是用来统计散列对象,可以使用三种方式来初始化 参数里面参数可迭代对象Counter("success") 传入关键字参数Counter((s=3,c=2,e=1,u=1)) 传入字典Counter({"s":3,"c"=2,"e"=1,"u"=1}) Counter()对象还有...
Python的内置函数和方法提供了许多便捷的操作,如enumerate()、zip()、sorted()等。 # 使用enumerate()简化代码 my_list = ['apple', 'banana', 'orange'] for index, value in enumerate(my_list): print(index, value) 5、优化条件表达式 简化条件判断和使用布尔运算符可以使代码更为紧凑和易读。 # 简化...
from collections import Countermy_list = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5]count = Counter(my_list)unique_list = [item for item, count in count.items()]5.使用set()和add()方法：你可以创建一个空集合，然后逐个添加元素，集合会自动去重。codemy_list = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5]unique_set ...
print(new_list1) #5、字符串列表元素的拼接 print(''.join(b)) print('是'.join(b)) #列表元素去重 print(set(b))#利用集合去重,得到的结果集合不一定是有序的,这里要注意一下 #来个有顺序的 l_1= [] for i in b: if i not in l_1: ...
Counter类的创建Python >>> c = Counter() # 创建一个空的Counter类 >>> c = Counter('gallahad') # 从一个可iterable对象(list、tuple、dict、字符串等)创建 >>> c = Counter({'a': 4, 'b': 2}) # 从一个字典对象创建 >>> c = Counter(a=4, b=2) # 从一组键值对创建 ...
collections是python的标准库,它提供了一些解决特定问题的容器,也就是说有些问题虽然可以用list,tuple,dict解决,但解决起来太麻烦,而这些问题又经常遇到,所以他们就把这些问题的通用方法整理了出来,放到collections库中让人使用。 collections中一共有9种容器,其中counter、defaultdict、deque、namedtuple、orderdict比较常用...
python中collections包中的Counter功能很强大,用过的人都知道,下面用go实现一个简单版本的Counter的most_common功能 import "sort" type Data struct { Data map[string]int } type Counter struct { Key string Value int } type counterList []Counter ...
今天在学习Python中的collections模块的Counter()时,发现其可以有序生成元素的计数字典,考虑可以通过此来获取list的有序去重复。其与set功能类似,要...