np.where函数实现满足条件,输出x,不满足条件输出y。 使用语法为: np.where(condition, x, y) 2.提供3个参数 如果全部数组都是一维数组,则等价于: [xvifcelseyvforc, xv, yvinzip(condition, x, y)] 一维数组实例 a = np.arange(10)# array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])np.where(...
index(item)表示返回列表/元组中item第一次出现的索引。 list.reverse()和list.sort()分别表示原地倒转列表和排序(注意,元组没有内置的这两个函数)。 reversed()和sorted()同样表示对列表/元组进行倒转和排序,reversed()返回一个倒转后的迭代器(上文例子使用list()函数再将其转换为列表);sorted()返回排好序的新...
sorted_list = selector([3, 1, 4, 1, 5]) # 输出: [1, 1, 3, 4, 5] selector = AlgorithmSelector('reverse') reversed_list = selector([3, 1, 4, 1, 5]) # 输出: [5, 1, 4, 1, 3]3.3 实战案例:日志记录器 构建一个简单的日志记录器,利用__call__方法实现不同级别的日志输出...
在三维数组中,则是多返回一个通道索引(元组中的第一个array,np.argwhere返回的索引数组中的第一列) 稍等一下,np.where还有一个更重要的作用!!!这种用法更多的是用在矩阵相除中,用于避免除数为0的情况: import numpy as np # np.where(condition, x, y) # condition为判断条件,当满足该判断条件时返回x,否...
' if self._compare: sql += f' WHERE {self._compare.condition}' if self._...
这是我在做项目写python代码的时候最常使用到的函数之一,分享给大家。 参考资料:https://stackoverflow.com/questions/48076780/find-starting-and-ending-indices-of-list-chunks-satisfying-given-condition 1#列表中找到符合要求的数的起始索引和结尾索引2deffirst_and_last_index(li, lower_limit=0, upper_limit...
where的用法:np.where(condition, x, y) 满足条件(condition),输出x,不满足则输出y。 print(np.where([[True,False], [True,True]],[[1,2], [3,4]],[[9,8], [7,6]])) w = np.array([2,5,6,3,10]) print(np.where(w>4)) 五、NumPy中的数据统计与分析 1. 排序 numpy.sort(a, ...
ON (join condition) WHEN MATCHED THEN UPDATE table_name SET col1 = col_val1, col2 = col_val2 WHEN NOT MATCHED THEN INSERT (column_list) VALUES (column_values); 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 下面我们看一个简单的例子: A表:group_test B表:testemp1 ...
SELECTid,name,ageFROMstudentsWHEREage>18 1. 类图 下面是一个简单的类图,展示了在拼接select语句时可能涉及到的几个类: SelectQueryBuilder- columns: List[str]- table: str- condition: Optional[str]+build_query() : -> str 在上述类图中,我们定义了一个SelectQueryBuilder类,它有三个私有属性:columns、...
Two basic loop types are for loops and while loops. For loops iterate through a list and while loops run until a condition is met or until we break out of the loop. We used a for loop in earlier scripts (e.g., pass.py), but we haven't seen a while loop yet: while 1:...