Python表达式结果描述len([1, 2, 3])3list的长度[1, 2, 3] + [4, 5, 6][1, 2, 3, 4, 5, 6]组合[‘Hi~’] * 4[‘Hi~’, ‘Hi~’, ‘Hi~’, ‘Hi~’]重复3 in [1, 2, 3]True元素是否存在于list中for x in [1, 2, 3]: print(x, end=” “)1 2 3遍历list中的元素 2...
t1 = ("hello",)# 注意逗号,如果元组中只有一个元素,逗号不能省⭐⭐print(t1,type(t1)) #结果:('hello',) <class'tuple'> t2 = tuple("world")print(t2,type(t2)) #结果:('w','o','r','l','d') <class'tuple'> t3 = tuple([2,3,4,5])print(t3,type(t3)) #结果:(2,3,4,...
这其中Python的四个内置数据类型功不可没,他们即是list, tuple, dict, set。这里对他们进行一个简明的总结。 List 字面意思就是一个集合,在Python中List中的元素用中括号[]来表示,可以这样定义一个List: L = [12, 'China', 19.998] 可以看到并不要求元素的类型都是一样的。当然也可以定义一个空的List: L...
在Python中,列表(List)和元组(Tuple)都是序列类型的数据结构。它们具有相似的特性,如可以通过下标访问元素、支持切片操作等。而集合(Set)则是一个无序的集合类型。 下面是它们各自的特点和适用场景: # 列表(List): - 有序的序列类型。 - 可以存储任意类型的对象
简介:Python中list, tuple, dict,set的区别和使用场景 Python中的列表(list)、元组(tuple)、字典(dict)和集合(set)是四种常见的数据结构,它们之间有以下的区别和使用场景: 列表(list): 特点: 有序、可变、允许重复元素。 使用场景: 当需要存储一系列有序的、可以重复的数据时,列表是最常用的数据结构。比如存储...
Set是一种无序且不重复的数据集合，它主要用于去重操作。Set的查找速度也很快，因为内部使用哈希表实现。Set中的元素不允许重复，添加新元素时会自动去重。由于Set是无序的，所以不能用于存储需要保持顺序的数据。总结来说，List、Tuple、Dict和Set各有特点和适用场景。选择哪种类型的数据结构主要取决于具体...
在Python中，`list`、`tuple`、`dict`和`set`是四种基本的集合类型，它们各自有不同的用途和特性。1. `list`（列表）类似于其他编程语言中的数组，但Python的`list`可以动态地调整大小，并且可以包含不同类型的元素。列表的定义非常简单，例如：`a = []`。2. `tuple`（元组）也是一种有序的集合...
tuple:元组, 元组将多样的对象集合到一起, 不能修改, 通过索引进行查找, 使用括号”()”; dict:字典, 字典是一组键(key)和值(value)的组合, 通过键(key)进行查找, 没有顺序, 使用大括号”{}”; set:集合,无序, 元素只出现一次, 自动去重, 使用”set([])”; ...
二.Python 中 Dict、List、Tuple、Set 之间的相互转换 1. Dict(字典)转换为其他数据结构 1.1. Dict 转换为 List: my_dict = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}dict_to_list = list(my_dict.items())print(dict_to_list) 1.2. Dict 转换为 Tuple: ...
有序集合,随时增删。包含的数据类型可以不同:整数、浮点数、字符串、list、tuple、dict、set、bool、空值、常量。 list = [12,'Yummy',19.2, [1,3,'zhan']] list名为列表,相当于一个数组 list列表是有序的,其中的每个元素都分配一个位置索引,索引值从0开始 ...