列表和元组可以通过 list() 和 tuple() 函数相互转换 # tuple -> listlist((1,2,3))[1,2,3]# list -> tupletuple([1,2,3])(1,2,3) 内置函数 # listlst=[3,2,3,7,8,1]lst.count(3)2lst.index(7)3lst.reverse()lst[1,8,7,3,2,3]lst.sort()lst[1,2,3,3,7,8]# tupletup=...
输出:---findin<type'set'> cost time 0.450000047684findin<type'dict'> cost time 0.397000074387findin<type'tuple'> cost time 7.83299994469findin<type'list'> cost time 8.27800011635 元素的个数从10增长至500,统计每次查找10W次的时间,用图拟合时间消耗的曲线,结果如下图,结果证明dict, set不管元素多少,...
在Python中,列表(List)和元组(Tuple)是两种常见的数据结构,它们都用于存储一系列的元素。然而,它们在性能方面有一些区别,因此在选择使用列表还是元组时需要进行权衡。 列表(List) 列表是Python中最常用的数据结构之一,它可以存储任意类型的元素,并且支持动态操作,例如增加、删除和修改元素。列表使用方括号[]来表示,元素...
list_time = timeit.timeit("my_list = [1, 2, 3, 4]", number=1000000) print(f"List creation time: {list_time:.6f} seconds") # 测试元组的创建时间 tuple_time = timeit.timeit("my_tuple = (1, 2, 3, 4)", number=1000000) print(f"Tuple creation time: {tuple_time:.6f} seconds"...
相对于 list 而言,tuple 是不可变的,这使得它可以作为 dict 的 key,或者扔进 set 里,而 list 则不行。 tuple 放弃了对元素的增删(内存结构设计上变的更精简),换取的是性能上的提升:创建 tuple 比 list 要快,存储空间比 list 占用更小。所以就出现了“能用 tuple 的地方就不用 list”的说法。
差异如下：ListTuple 可变不可变 迭代更慢迭代更快 适合执行插入、删除等操作适合访问操作，如切片、索引...
在Python中,列表(List)和元组(Tuple)都是用来存储一组有序元素的数据结构,它们之间有几个重要的区别: 可变性: 列表是可变的(Mutable),意味着你可以改变列表中的元素,包括添加、删除、修改元素。 元组是不可变的(Immutable),一旦创建后就无法修改。你不能在元组中添加、删除或修改元素。
一、列表(list)和元组(tuple) 1、list(列表) 列表(list)是Python中最基本的数据结构。list是有序的集合,可以存放不同数据类型的数据,并且list中的每个元素的都对应着一个索引来标记其位置,且索引从0开始。 list的创建 创建一个list,只要把逗号分隔的不同的数据项使用方括号括起来即可。 list1 = ["Python",...