步骤3: 获取前 10 大数字的索引 找到前 10 大数字后,我们需要获取它们在原始列表中的索引。可以使用list.index()方法。 # 创建一个空列表,用于存储索引top_10_indexes=[]# 遍历前 10 大数字,获取其在原列表中的索引fornumberintop_10_numbers:index=numbers.index(number)top_10_indexes.append(index)print(...
data=[iforiinrange(100)]# 创建一个包含0到99的列表top_10=[]foriinrange(10):top_10.append(data[i])# 逐个添加前10条数据到新列表中print(top_10) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 在这个示例中,使用了一个for循环来逐步将前10个元素添加到top_10列表中。最终输出同样为: [0, 1, 2, 3, 4,...
counts={}forkeyinall_set:counts[key]=all_C.count(key)#获取前10个元素的个数变为列表 tens=sorted(counts.values(),reverse=True)[0:11]print tens #统计最终前十的元素及出现次数 tendict={}forkincounts.keys():ifcounts[k]intens:tendict.setdefault(counts[k],k.strip("\n"))print("出现最多...
importpyperclip defupdate_listbox(): new_item = pyperclip.paste() ifnew_itemnotinX: X.append(new_item) listbox.insert(tk.END, new_item) listbox.insert(tk.END,"---") listbox.yview(tk.END) root.after(1000, update_listbox) defcopy_to_...
7os.chdir('D:/爬虫/女神')89id_list=[]10title_list=[]11pic_list=[]12date_list=[]1314for iinrange(1,6):15url='http://api.dongqiudi.com/search?keywords=%E5%A5%B3%E7%A5%9E%E5%A4%A7%E4%BC%9A&type=all&page='+str(i)16html=requests.get(url=url).content17news=json.loads(ht...
Common Mistake #10: Misusing the__del__method Let’s say you had this in a file calledmod.py: import fooclassBar(object): ...def__del__(self): foo.cleanup(self.myhandle) And you then tried to do this fromanother_mod.py:
它是用C语言实现的，并能够调用C库(.so文件)。从一出生，Python已经具有了：类(class)，函数(function)，异常处理(exception)，包括表(list)和词典(dictionary)在内的核心数据类型，以及模块(module)为基础的拓展系统。 2018 年开始，Python 的市场份额整体就开始呈上升趋势，去年 11 月更是首次打破了 Java 和 C...
3 - Python 中数据类型:字符串str(切片,print,input)、列表list、元祖tople、字典dict 一、字符串str 1、定义 一串字符,用于表达文本数据类型 可以使用一对双引号 “”,或一对单引号 '',定义一个字符串 如果字符串当中有单引号或者双引号? 可以使用 \“ 或者 \‘ 做字符串的转义...
s.append(list(range(i*num,(i+1)*num))) s.append(list(range((i+1)*num,max_num+1))) sss=[] for j in s: d=dict.fromkeys(j,0) for i in n: if i in d: d[i]+=1 for t in range(min(j),max(j)+1): while t in d: ...
import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 生成数据 df = pd.DataFrame( { 'Name': ['item ' + str(i) for i in list(range(1, 51)) ], 'Value': np.random.randint(low=10, high=100, size=50) }) # 排序 df = df.sort_values(by=['Value']) # ...