# using naive method to remove duplicated from listres = []foriintest_list:ifinotinres:res.append(i) # printing list after removalprint("The list after removing duplicates : "+ str(res)) 方法3:使用 set() 这是从列表中删除重复元素...
一、使用集合(set) 使用集合是最简单和最快捷的方法,因为集合数据结构本身不允许重复元素。可以将列表转换为集合,然后再转换回列表。 def remove_duplicates(input_list): return list(set(input_list)) 示例 my_list = [ 1, 2, 3, 1, 2, 3, 4, 5] print(remove_duplicates(my_list)) 优点:这种方法...
The list after removing duplicates : [1, 3, 5, 6] 方法3:使用set() 这种方式是最流行的方法来去除列表中的重复元素。但该方法的最大的一个缺点就是使用过后列表中元素的顺序不再继续保持与原来一致了。 ✵ 示例代码: # Python 3 code t...
The original list is : [1, 3, 5, 6, 3, 5, 6, 1]The list after removing duplicates : [1, 3, 5, 6]⽅法3：使⽤set()这种⽅式是最流⾏的⽅法来去除列表中的重复元素。但该⽅法的最⼤的⼀个缺点就是使⽤过后列表中元素的顺序不再继续保持与原来⼀致了。⽰例代码：
方法一:使用集合(Set)和自定义函数 由于字典是可变对象,不能直接放入集合中,因此我们需要先将字典转换为不可变的元组,然后再进行去重。 代码语言:txt 复制 def dict_to_tuple(d): return tuple(sorted(d.items())) def remove_duplicates(lst): seen = set() result = [] for d in lst: t = dict_to...
# using set()to remove duplicated from list test_list = list(set(test_list)) # printing list after removal # distorted ordering print ("The list after removing duplicates : " + str(test_list)) # 输出结果: # 原始列表是:[1, 5, 3, 6, 3, 5, 6, 1] ...
给定一个排序链表,删除所有重复的元素,使得每个元素只出现一次。 示例1: 输入: 1->1->2 输出: 1->2 示例2: 输入: 1->1->2->3->3 输出: 1->2->3 英文: Given a sorted linked list, delete all duplicates such that each element appear only once. ...
The next time you need to de-duplicate items in your list (or in any iterable), try out Python's set constructor.>>> unique_items = set(original_items) If you need to de-duplicate while maintaining the order of your items, use dict.fromkeys instead:>>> unique_items = list(dict....
print ("The original list is : "+ str(test_list))# using collections.OrderedDict.fromkeys()# to remove duplicated from listres = list(OrderedDict.fromkeys(test_list))# printing list after removalprint ("The list after removing duplicates : "+ str(res))...
方法一:使用set和frozenset 我们可以将字典转换为frozenset,然后使用set来对列表进行去重操作。代码如下: defremove_duplicates(data):seen=set()result=[]fordindata:d_set=frozenset(d.items())ifd_setnotinseen:seen.add(d_set)result.append(d)returnresult ...