df.to_csv('data.csv', index=False) print("数据已成功写入data.csv文件") 在上面的代码中,我们首先导入了pandas库,然后创建了一些示例列表数据。接着,我们创建了一个DataFrame对象,并使用to_csv()方法将数据写入CSV文件。值得注意的是,我们在创建DataFrame对象时,将列表的第一行数据作为列名传递给columns参数。
运行此代码后,将在当前目录中生成一个名为output.csv的文件。 可以将嵌套列表保存为CSV文件吗? 是的,嵌套列表非常适合保存为CSV文件。每个内部列表都代表CSV文件中的一行。使用csv.writer可以轻松将嵌套列表写入CSV中。确保每个内部列表具有相同数量的元素,以便在CSV中正确对齐。 在保存为CSV时,可以自定义分隔符吗?
['Alice',30,'New York'],['Bob',25,'Los Angeles'],['Charlie',35,'Chicago']]# 步骤2:使用 StringIO 对象output=StringIO()# 步骤3:利用 csv.writer 写入数据csv_writer=csv.writer(output)csv_writer.writerows(data)# 步骤4:获取 CSV 字符串csv_string=output.getvalue()output.close()# 打印结...
writerCSV=pd.DataFrame(columns=name_attribute,data=data) writerCSV.to_csv('./no_fre.csv',encoding='utf-8') 1. 2. 3. 这种方法通过pandas模块的to_csv方法实现将二维的list转为csv,但是同样存在DataFrame结构会将数据去重,默认第一列作为主键,且主键唯一。若元数据中存在重复的主键,这就改变了元数据。
import csv 打开(或创建)一个CSV文件以写入数据: 使用open函数以写入模式('w')打开一个CSV文件。如果文件不存在,它将被创建。 python with open('output.csv', mode='w', newline='') as file: # 在这里写入数据 使用csv.writer将列表数据写入CSV文件: 创建一个csv.writer对象,并使用其writerows方法将...
list没有to_csv的属性,也就是说list直接是转存不了为csv 为了解决这个问题,我们可以引入panas模块,使用其DataFrame属性。 import pandas as pd list=[[1,2,3],[4,5,6],[7,9,9]] # 下面这行代码运行报错 # list.to_csv('e:/testcsv.csv',encoding='utf-8') ...
3 首先要导入csv包，这是一个python提供的专门处理csv文件的包，可以进行读取或者写入 4 然后调用打开函数open打开我们想要读取的csv文件，其中需要传参路径、权限与换行符，路径需要根据自己的需求进行选择 5 然后调用csv的reader方法对刚才的文件进行读取，并新建一个名为data的list进行存放数据，然后用foreach循环取出...
dataframe.to_csv("test.csv",index=False,sep=',')执行上述代码后，"test.csv"文件的内容将如下：a_name,b_name 1,4 2,5 3,6 除了使用pandas，还可以利用csv模块直接操作CSV文件。这里展示一种逐行写入的方法：首先，打开一个名为"test.csv"的文件，然后创建一个csv.writer对象。接着，写入...
("Read Excel error:"+e) finally: #关闭csv文件 csvHand.close() def readDataToList(self): try: #获取mdbuffer中的元素个数 rowNumber=len(self.mdbuffer) #设置当前行号 currentrow=1 #设置json数据的属性值 propertyJson={} #propertyJsonList=[] #count=0 #读取列表中的元素 dataList=[] try: ...
3.1 导入csv模块 importcsv 1. 3.2 创建列表数据 data=[["name","age","city"],["Alice",25,"New York"],["Bob",30,"Los Angeles"]] 1. 2. 3. 4. 5. 3.3 打开CSV文件并写入数据 withopen("output.csv","w",newline="")ascsvfile:writer=csv.writer(csvfile)forrowindata:writer.writerow...