在本文中，我们将了解浅拷贝 shallow copy 与深拷贝 deep copy 之间的区别。使用赋值运算符 “=” 进行拷贝让我们举一个例子，我们创建一个名为 list1 的列表并使用赋值运算符 “=” 将对象引用传递给 list2。list1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6]list2 = list1list2[] = 9print(f"list1:{list1}")pr...
1. 浅拷贝(Shallow Copy) 定义:浅拷贝创建一个新的对象,但不会递归地复制嵌套对象。也就是说,新的对象会包含原对象的引用,而不是其内容的副本。 使用:可以通过copy模块中的copy()函数或者对象的copy()方法来实现。 示例 importcopy# 原始对象original_list = [1,2, [3,4]]# 浅拷贝shallow_copied_list =...
import copylist3 = copy.copy(list1)修改list2中的元素：list2[0] = 5 会发现list1和list3均受到影响，因为它们引用了同一个嵌套列表。这就是浅拷贝的特点。2. 深拷贝（Deep Copy）深拷贝会创建一个新的对象，并复制原始对象的所有数据及其嵌套对象的数据。也就是说，新对象是完全独立的，与原始对象不共享...
浅拷贝(Shallow Copy)是指创建一个新的对象,但这个新对象中的元素仍然是原对象中元素的引用。这意味着如果原对象中的元素是可变类型(如列表、字典等),修改新对象中的这些元素会影响到原对象。 2. 在Python中如何实现list的浅拷贝? 在Python中,有多种方式可以实现list的浅拷贝,包括但不限于以下几种方法: 使用li...
在Python 中,拷贝操作可以分为两种类型:浅拷贝(shallow copy)和深拷贝(deep copy)。 浅拷贝:创建一个新的对象,但并不会递归地拷贝对象内部的数据,即只拷贝引用。也就是说,如果原始对象中的元素(如列表、字典等)是可变的,任何对拷贝对象中这些元素的修改,都会影响原始对象。
Python中可以使用copy模块中的copy()方法来实现列表的浅拷贝和深拷贝。 浅拷贝:浅拷贝会创建一个新的列表对象,但是其中的元素仍然是原列表中元素的引用。可以使用copy()方法来实现浅拷贝。 import copy # 原列表 original_list = [1, 2, [3, 4], 5] # 浅拷贝 shallow_copy_list = copy.copy(original_...
浅拷贝(Shallow Copy) 浅复制创建了一个新的列表对象,但它不创建列表中的元素的副本。这意味着,如果原列表包含对其他对象的引用(例如,其他列表),新列表和原列表将引用同一个对象(即,它们是容器的副本,但不复制容器中的内容)。 可以通过多种方式进行浅复制,包括使用列表的copy()方法、切片操作符[:]、或者list(...
Python中的List深复制 在Python编程中,列表(List)是一种非常常用的数据结构。它能够容纳任意类型的对象,包括数字、字符串,甚至其他列表。我们经常需要在列表之间复制数据,但你可能不知道,Python中的复制操作有两种方式:浅复制(shallow copy)和深复制(deep copy)。
2. 浅拷贝 (Shallow Copy) 浅拷贝创建一个新对象,但对其内容进行引用拷贝(而非拷贝对象本身)。Python提供了多种创建浅拷贝的方式: 使用切片操作[:](适用于序列类型) 使用类型的构造函数,如list()、dict()等 使用copy模块的copy()函数 下面是使用浅拷贝的例子: ...
print("Shallow Copy ID:", id(shallow_copy)) print("Deep Copy ID:", id(deep_copy)) # 打印嵌套列表的内存地址 print("Original Nested List ID:", id(original[2])) print("Shallow Copy Nested List ID:", id(shallow_copy[2])) print("Deep Copy Nested List ID:", id(deep_copy[2]))...