浅拷贝(Shallow Copy)是指创建一个新的对象,但这个新对象中的元素仍然是原对象中元素的引用。这意味着如果原对象中的元素是可变类型(如列表、字典等),修改新对象中的这些元素会影响到原对象。 2. 在Python中如何实现list的浅拷贝? 在Python中,有多种方式可以实现list的浅拷贝,包括但不限于以下几种方法: 使用li...
1. 浅拷贝(Shallow Copy) 定义:浅拷贝创建一个新的对象,但不会递归地复制嵌套对象。也就是说,新的对象会包含原对象的引用,而不是其内容的副本。 使用:可以通过copy模块中的copy()函数或者对象的copy()方法来实现。 示例 importcopy# 原始对象original_list = [1,2, [3,4]]# 浅拷贝shallow_copied_list =...
在本文中，我们将了解浅拷贝 shallow copy 与深拷贝 deep copy 之间的区别。使用赋值运算符 “=” 进行拷贝让我们举一个例子，我们创建一个名为 list1 的列表并使用赋值运算符 “=” 将对象引用传递给 list2。list1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6]list2 = list1list2[] = 9print(f"list1:{list1}")pr...
1,2,[3,4]]# 三种浅拷贝方式shallow_copy1=original[:]# 使用切片shallow_copy2=list(original)# 使用list()构造函数shallow_copy3=copy.copy(original)# 使用copy模块# 修改shallow_copy1shallow_copy1.append(5)# 向外层列表添加元素shallow_copy1[2].append(6)# 修改内部列表print(f"original: {original...
Python中的List深复制 在Python编程中,列表(List)是一种非常常用的数据结构。它能够容纳任意类型的对象,包括数字、字符串,甚至其他列表。我们经常需要在列表之间复制数据,但你可能不知道,Python中的复制操作有两种方式:浅复制(shallow copy)和深复制(deep copy)。
1. 浅拷贝（Shallow Copy）浅拷贝会创建一个新的对象，但只复制原始对象的引用。也就是说，新对象也会指向原始对象的数据，而不是复制它们。浅拷贝通常适用于只有一层嵌套的数据对象。举个例子来说明。假设有一个列表对象list1，其中包含一个嵌套的列表list2：list1 = [1, 2, [3, 4]]使用浅拷贝后，我们...
shallow_copy[] =100 shallow_copy[2][] =300 # 打印原始列表和浅复制 print("原始列表：", original_list)print("浅复制：", shallow_copy)上述代码将输出：原始列表： [1, 2, [300, 4]]浅复制： [100, 2, [300, 4]]您可以看到，虽然我们只修改了浅复制中的元素，但原始列表也受到了影响。这是...
浅拷贝(Shallow Copy) 浅复制创建了一个新的列表对象,但它不创建列表中的元素的副本。这意味着,如果原列表包含对其他对象的引用(例如,其他列表),新列表和原列表将引用同一个对象(即,它们是容器的副本,但不复制容器中的内容)。 可以通过多种方式进行浅复制,包括使用列表的copy()方法、切片操作符[:]、或者list(...
original_list 是一个包含嵌套列表的列表。 使用copy.copy() 创建了一个浅拷贝 shallow_copied_list。 修改shallow_copied_list 中的嵌套列表元素后,original_list 也发生了变化。这是因为两者共享同一个嵌套列表。 示例2:深拷贝 # deep_copy_example.py import copy # 创建一个包含嵌套列表的原始数据 original_...
在Python 中,我们可以使用copy模块中的deepcopy函数进行深度拷贝。下面是一个示例代码,展示了深度拷贝的基本用法: importcopy# 创建一个嵌套列表original_list=[[1,2,3],[4,5,6]]# 进行深度拷贝deep_copied_list=copy.deepcopy(original_list)# 修改深拷贝的列表deep_copied_list[0][0]='A'print("原始列表...