python 将列表resize python list resize,目录一、定义1.1直接定义1.2使用其他容器来初始化列表二、列表是个筐,什么都能装三、索引方式和切片3.1正向索引与逆向索引3.2切片方法3.3切片方法不改变原列表3.4列表可以通过索引被改变四、运算:‘+’ ‘*’ ‘len(
如果新的大小大于当前列表的大小,那么我们可以直接用默认值(如None或0等)填充新空间;如果新的大小小于当前列表的大小,则通过切片来截取列表。 # 调整列表大小ifnew_size>len(my_list):# 若新大小大于列表长度,用 None 填充my_list.extend([None]*(new_size-len(my_list)))# 扩展列表,填充 Noneelse:# 否则...
// 下面的函数 list_resize 会保存 ob_item 指向的位置能够容纳最少 n+1 个元素(PyObject *) // 如果容量不够就会进行扩容操作 if(list_resize(self, n+1) ==-1) return-1; // 将对象 v 的 reference count 加一 因为列表当中使用了一次这个对象 所以对象的引用计数需要进行加一操作 Py_INCREF(v); ...
注意,此时槽位 4 仍然指向整型 4 ,但是 list 的大小却是 4 。只有 pop 更多的元素才能调用list_resize()减少内存,如果再 pop 一个元素, size - 1 = 4 - 3 = 3, 3 小于分配槽位的一半 8/2 = 4 。所以 list 收缩到 6 个槽位, list 的大小为 3 。虽然槽位 3 和 4 依旧指向整型对象,但是整...
这个逻辑是在 list_resize() 函数中实现的。先看代码。static intlist_resize(PyListObject *self, Py_ssize_t newsize){PyObject **items; size_t new_allocated, num_allocated_bytes; Py_ssize_t allocated = self->allocated; /*Step 1*/ if (allocated >= newsize && newsize >= (allo...
之后检查缓冲池是否已经达到上限,如果没有则不销毁list,而是将list放进缓冲池中等待下次利用。 如果缓冲池已经达到PyList_MAXFREELIST的上限,则销毁该list。 3、resize时: 对于list中所有会改变其大小的操作,都会触发list_resize函数 list_resize接收两个参数,list本身和新的大小 ...
上面的append触发list_resize时,newsize是 3 + 1, 而不是 1;这边比较重要,因为在pop这类减少列表成员时候,就是传入缩减后的总数目。 在list 的结构定义中,关于长度的定义有两个,分别是ob_size(实际的成员数),allocated(总成员数) 它们之间的关系就是: ...
= self.key_list[hash_value]) and (key != self.key_list[hash_value]): #依然没有找到，重新散列 hash_value = self.rehash(hash_value) # 重新散列if hash_value == first_hash: #哈希值探测重回起点，判断为无法找到了return#结束了while循环，意味着找到了空位或相同的key值if None == self.k...
mn = m + n; /* Make room. */ if (list_resize(self, mn) < 0) goto error; ... 可以看到list的构造也是走的extend,这当然也意味着,list.extend(iterator)也是很快的。 所以,可以大胆用iterator做参数构造容器或者扩展容器,由于__length_hint__的存在,没有额外内存分配导致的性能问题。
Jordan Limor reported an issue in the C list_resize() function called when a Python list is resized: When list_resize is hit with the maximum value for a c_ssize_t, the overallocation strategy causes an overflow in the total allocated by...