查找(即x in s):dict,set是常数查找时间(O(1)),list、tuple是线性查找时间(O(n)) 优化: list因为占用的内存会随着元素的增大而增大,所以最好不要用 List 来保存中间结果,而是通过 iterable 对象来迭代。(参考链接) 如果想对list进行remove的操作,尽量使用新list保存符合条件的,append的效率高于remove。 由表...
[2] = Popping the intermediate element at indexkfrom a list of sizenshifts all elementsafterkby one slot to the left using memmove.n - kelements have to be moved, so the operation isO(n - k). The best case is popping the second to last element, which necessitates one move, the wo...
[2] = Popping the intermediate element at indexkfrom a list of sizenshifts all elementsafterkby one slot to the left using memmove.n - kelements have to be moved, so the operation isO(n - k). The best case is popping the second to last element, which necessitates one move, the wo...
class Deque: "双端队列" def __init__(self): self.__list = [] def add_front(self, item): "往队列头部添加一个item元素" self.__list.insert(0, item) def add_rear(self, item): "往队列尾部添加一个item元素" self.__list.append(item) def remove_front(self): "从队列头部删除一个元...
next return string + 'end' 调用链表 if __name__ == '__main__': a = LinkList() a.insert(0, 0) a.insert(1, 1) a.insert(2, 2) a.insert(3, 3) print(a) a.remove(1) a.remove(3) print(a) a.reserve() print(a) 栈(stack) 属于先进后出,先放进的数据在最下,新数据压...
首先要确认 min 和 max 的时间复杂度。有人给出了 list 各项操作的时间复杂度: 可以看到 min 和 max 都是随着列表长度而增长,再加上本身需要 for 循环一次,所以这种写法的时间复杂度为 真的是这样吗? 代码中有一个 remove 操作,将原列表的元素删除,但是 remove 的时间复杂度也是O(n),这岂不是变成了 O(...
在Python中,有四类最常见的内建容器类型:列表(list)、元组(tuple)、字典(dict)、集合(set)。通过单独或是组合使用它们,可以高效的完成很多事情。 Python 语言自身的内部实现细节也与这些容器类型息息相关。比如 Python 的类实例属性、全局变量globals()等就都是通过字典类型来存储的。
>>> numbers = [12, 15, 16, 18] >>> numbers.remove(18) >>> print(numbers) [12, 15, 16]4. clear() clear()用来删除列表的所有元素,也即清空列表。例如:listname.clear()。 2.5 修改元素 修改单个元素可以直接对元素赋值即可,Python支持通过切片语法给一组元素赋值。在进行这种操作时,如果不指定...
3.2.3 移除重复代码(Remove Duplicate Code) 查找并消除相同或相似逻辑的重复部分,通过引入公共函数或变量实现。 # 重构前,存在重复计算折扣逻辑defcalculate_employee_salary(employee):base_salary=employee.base_paybonus=calculate_bonus(employee)discounted_bonus=apply_discount(bonus,employee.discount_rate)returnbase...
deque (double-ended queue,双向队列)是以双向链表的形式实现的 (Well, a list of arrays rather than objects, for greater efficiency)。双向队列的两端都是可达的,但从查找队列中间的元素较为缓慢,增删元素就更慢了。 集合(set) 未列出的操作可参考 dict —— 二者的实现非常相似。