# initializing listtest_list = [[1, 0, -1], [-1, 0, 1], [-1, 0, 1],[1, 2, 3], [3, 4, 1]] # printing original listprint("The original list : "+ str(test_list)) # using set() + sorted()# removing duplicate ...
The list after duplicate removal : [(-1, 0, 1), (1, 3, 4), (1, 2, 3)] 也可以利用 set() + map() + sorted() ✵ 示例代码: # Python3 code to demonstrate# removing duplicate sublist # using set() + map() + sorte...
list1[3] ="hi"print(list1) # 输出[1,2,3,'hi','world'] 三、PythonList高级操作 除了基本的操作外,PythonList还提供了一些高级操作,例如切片、排序、反转等。 1. 切片 可以使用切片语法来获取PythonList的子列表。 list1 = [1,2,3,"hello","world"]sublist1= list1[1:3]sublist2= list1[:3]...
# 创建一个嵌套列表nested_list = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]# 使用列表推导式展平嵌套列表flattened_list = [item for sublist in nested_list for item in sublist]print(flattened_list) # 输出: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 列表与函数的结合使用 列表可以与Python中...
sublist = my_list[1:3] # 获取索引1到2的元素 print("切片获取的子列表:", sublist)# 使用切片复制列表 copy_of_list = my_list[:]print("复制后的列表:", copy_of_list)# 使用切片修改多个元素 my_list[1:3] = [99, 100]print("修改后的列表:", my_list)输出 初始列表: [1, 2, 3, ...
由于key不能重复,set中没有重复的key。#创建set,需要提供一个list作为输入集合,重复的元素将自动被过滤掉set1=set([1,2,3,1,2,4])#输出:{1, 2, 3, 4}#使用add(key)向set中添加元素。set1.add(5)#remove(key)用于删除元素set1.remove(1)#两个set的交集和并集set2=set([2,3,4,5,6])...
nested_list=[[1,2,3],[4,5,6]]forsublistinnested_list:if2insublist:nested_list.remove(sublist)print(nested_list)# 输出 [[4, 5, 6]] 1. 2. 3. 4. 5. 在上面的示例中,我们尝试删除nested_list中包含值2的子列表。但是由于在遍历过程中对nested_list进行了修改,导致了意外的结果。仅删除了一...
flattened_list = [item for sublist in nested_list for item in sublist] 在实际项目中应用列表操作 在实际项目中,列表操作可以用于解决各种问题,例如: 从文件中读取数据并将其存储在列表中。 对数据进行清洗和预处理,例如删除重复元素或填充缺失值。 对数据进行分析,例如计算平均值、中位数或众数。 对数据进行...
# using naive method to remove duplicated from list res = [] for i in test_list: if i not in res: res.append(i) # printing list after removal print ("The list after removing duplicates : " + str(res)) # 输出结果: # 原始列表是:[1, 3, 5, 6, 3, 5, 6, 1] ...
python first_element = my_list[0]使用切片访问子列表：python sublist = my_list[1:3]这些...