input_list = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5] output_list = remove_duplicates_with_set(input_list) print(output_list) 在上面的代码中,set(input_list)将列表转换为集合,从而自动去除重复项。然后再将集合转换回列表。这种方法的优点是简单快捷,缺点是不能保持原始列表的顺序。 二、使用字典(dict.fromkeys)...
return pd.Series(lst).drop_duplicates().tolist() 示例 original_list = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5] new_list = remove_duplicates(original_list) print(new_list) 优点 功能强大:Pandas提供了丰富的数据处理功能,适用于复杂的数据处理任务。 保留顺序:Pandas的drop_duplicates函数会保留原列表的顺序。 缺...
# initializing listtest_list = [1,3,5,6,3,5,6,1]print("The original list is : "+ str(test_list)) # using naive method to remove duplicated from listres = []foriintest_list:ifinotinres:res.append(i) # printing list after ...
unique_list = remove_duplicates_using_list_comprehistic(original_list) print(unique_list) # 输出: ['a', 'b', 'c', 'd'] 方法三:使用collections.OrderedDict OrderedDict可以保持插入顺序,并且可以用来移除重复元素。 代码语言:txt 复制 from collections import OrderedDict def remove_duplicates_using_ord...
print(unique_list)# 输出: [1, 2, 3, 4, 5] 使用dict.fromkeys() dict.fromkeys() 方法也可以用于去重并保持顺序,因为字典在 Python 3.7 及以上版本中保持插入顺序。 实例 # 使用dict.fromkeys()保持顺序地去重 defremove_duplicates(lst): returnlist(dict.fromkeys(lst)) ...
# using list comprehension# to remove duplicated # from list res = [][res.append(x) for x in test_list if x not in res] # printing list after removal print ("The list after removing duplicates : " + str(res)) → 输出结果: The ...
set(lst)：将列表转换为集合，自动去除重复元素。list()：将集合转换回列表。需要注意的是，集合是无序的，因此这种方法会改变原始列表的顺序。方法二：使用字典 def remove_duplicates_with_dict(lst): return list(dict.fromkeys(lst))# 示例original_list = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5]result = remove...
python list去除重复项 文心快码 在Python中,去除列表中的重复项是一个常见的操作。以下是几种常用的方法,每种方法都附有代码示例和说明: 使用集合(set): 集合是一个无序的不重复元素集,因此可以通过将列表转换为集合来去除重复项,然后再将集合转换回列表。 代码示例: python my_list = [1, 2, 2, 3, ...
首先定义了一个名为remove_duplicates的函数,该函数接受一个列表作为参数,并使用set函数将列表转换为集合,然后再使用list函数将集合转换回列表。 集合的特点是不允许重复元素存在,所以通过将列表转换为集合,可以实现快速去重的效果。 运行结果: [1,2,3,4,5,6] ...
def remove_duplicates_list_comprehension(original_list): unique_list = [] [unique_list.append(item) for item in original_list if item not in unique_list] return unique_list 使用字典 def remove_duplicates_dict(original_list): return list(dict.fromkeys(original_list)) ...