print(remove_duplicates(my_list)) 优点:可以保持列表的顺序。 缺点:比直接使用集合略微复杂一些。 三、使用列表推导式 列表推导式是一种简洁的方式,可以在保持顺序的情况下去除重复元素。 def remove_duplicates(input_list): return [item for i, item in enumerate(input_list) if item not in input_list[...
input_list = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5] output_list = remove_duplicates_with_set(input_list) print(output_list) 在上面的代码中,set(input_list)将列表转换为集合,从而自动去除重复项。然后再将集合转换回列表。这种方法的优点是简单快捷,缺点是不能保持原始列表的顺序。 二、使用字典(dict.fromkeys)...
# initializing listtest_list = [1,3,5,6,3,5,6,1]print("The original list is : "+ str(test_list)) # using naive method to remove duplicated from listres = []foriintest_list:ifinotinres:res.append(i) # printing list after ...
python list删除重复项 文心快码 在Python中,有多种方法可以删除列表中的重复项。以下是几种常见的方法,包括你提供的提示方法: 方法一:使用集合(set) 集合是一个不包含重复元素的特殊数据类型。通过将列表转换为集合,再转换回列表,可以自动去除重复项。但需要注意的是,这种方法会打乱原始列表中的顺序。 python my_...
1...使用内置函数set lists = [1,1,2,3,4,6,6,2,2,9] lists = list(set(lists)) 先将列表转换为集合,因为集合是不重复的,故直接删除重复元素 2.使用del...]: # del lists[i] lists.remove(lists[i]) else: t = lists[i] 使用这种方法时需要先进行排序,然后对比相邻两个元素是否相同,相同即...
# using list comprehension# to remove duplicated # from list res = [][res.append(x) for x in test_list if x not in res] # printing list after removal print ("The list after removing duplicates : " + str(res)) → 输出结果: The ...
print(unique_list)# 输出: [1, 2, 3, 4, 5] 使用dict.fromkeys() dict.fromkeys() 方法也可以用于去重并保持顺序,因为字典在 Python 3.7 及以上版本中保持插入顺序。 实例 # 使用dict.fromkeys()保持顺序地去重 defremove_duplicates(lst): returnlist(dict.fromkeys(lst)) ...
set(lst)：将列表转换为集合，自动去除重复元素。list()：将集合转换回列表。需要注意的是，集合是无序的，因此这种方法会改变原始列表的顺序。方法二：使用字典 def remove_duplicates_with_dict(lst): return list(dict.fromkeys(lst))# 示例original_list = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5]result = remove...
首先定义了一个名为remove_duplicates的函数,该函数接受一个列表作为参数,并使用set函数将列表转换为集合,然后再使用list函数将集合转换回列表。 集合的特点是不允许重复元素存在,所以通过将列表转换为集合,可以实现快速去重的效果。 运行结果: [1,2,3,4,5,6] ...
original_list = [ 1, 2, 3, 2, 4, 1, 5] unique_list = remove_duplicates(original_list) print(unique_list) 在这个例子中,我们创建了一个新的列表unique_list,然后遍历原列表lst,仅在unique_list中未包含当前元素时才将其添加进去。这种方法的优点是容易理解和实现,但效率较低,尤其是在处理大型列表...