large_list = list(range(1000000)) start_time = time.time() length = len(large_list) end_time = time.time() print("Length of list:", length) print("Time taken:", end_time - start_time) # 输出接近于0 自定义长度函数的性能 相比之下,自定义的长度计算函数通常具有O(n)的时间复杂度,因...
my_list = list(range(1000000)) ''' len_test = ''' len(my_list) ''' loop_test = ''' count = 0 for item in my_list: count += 1 ''' recursive_test = ''' def list_length(lst): if not lst: return 0 else: return 1 + list_length(lst[1:]) list_length(my_list) '''...
Python语句list(range(1,10,3))执行结果为[1,4,7]。 语法是:range(start,stop[,step]) 参数说明: (1)start:计数从start开始,默认是从0开始。例如range(5)等价于range(0,5); (2)stop:计数到stop结束,但不包括stop。例如:range(0,5)是[0,1,2,3,4]没有5; (3)step:步长,默认为1。例如:range(...
range(start, stop[, step]) -> range object 具体含义就是born 一定范围的值. 比如range(10): 0~10. 回到list comprehension, 这个表达式x for x in range(10) 实际上, 就相当于 lists = [] for x in range(10): lists.append(x) 1. 2. 3. list常用的三个函数len,max,min len() 用来获取li...
print('Index:', i, 'Value:', fruit_list[i]) 输出结果: Index: 0 Value: apple Index: 1 Value: banana Index: 2 Value: orange 这个例子中,range(len(fruit_list)) 返回包含 3 个元素的整数序列 [0, 1, 2],循环时使用该序列的元素 i 作为 fruit_list 的索引,并通过 fruit_list[i] 访问列表...
print(my_list[i]) 上述代码使用range(len(my_list))生成一个索引范围,然后通过索引i访问列表中的元素。这种方式在某些情况下非常有用,特别是需要同时访问元素和其索引时。 优势和劣势 优势: 可以同时访问索引和元素:使用range和for 劣势: 相对复杂:相对于简单的for循环方式,使用range和索引访问可能看起来更复杂一...
>>> L = [] >>> len(L) 0 当然我们也可以从后往前进行索引,-1 代表最后一个,-2 代表倒数第二个,以此类推。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 >>> city[-1] '重庆' >>> city[-2] '天津' >>> city[-5] IndexError:list index out of range list 中元素的数据类型是不...
所谓公共方法指的是我们之前学到过的容器类型如列表、元组、字符串等都可以使用的一些公共函数,这里只列举了6个比较常用的方法,如len()、del、max()、min()、range()、enumerate()。 一、公共方法 二、len() 含义:统计容器中数据个数 语法:len(序列) ...
len函数返回set对象中元素的数量。 示例:len({1, 2, 3})返回 3,因为set {1, 2, 3}中有3个元素。 len函数在Python中用于获取不同数据类型的长度,包括字符串、列表、元组、字典、range对象、bytes对象、bytearray对象和set对象,它提供了一种方便的方式来获取这些可迭代对象中的元素数量。
range()函数还可以与其他内置函数结合使用,例如map()和filter()。例如,下面的代码将使用range()函数和map()函数将列表中的每个元素乘以2。 my_list=[1,2,3,4,5]new_list=list(map(lambdax:x*2,my_list))# [2, 4, 6, 8, 10]print(new_list) ...