randint可以随机生成一个在a-b范围内的随机整数(包括a和b(Return random integer in range [a, b], including both end points.)。 我们可以通过将a设置为:0,b的值设置为len(list) – 1,生成一个不超过列表长度的随机数,通过下标的方式来随机获取一个列表中的值。也可以配合list中的pop、del对列表进行修改...
import randommy_list = [1, 2, 3, 4, 5]sampled_list = random.sample(my_list, 3)print(sampled_list)在这个示例中，我们从列表 my_list 中随机抽取了3个元素，结果可能是 [3, 1, 5] 或其他不同的组合。需要注意的是，被抽取的元素不会重复。示例 2：从字符串中随机抽取字符 import randommy_str...
import numpy as npimport random# 生成1000个随机数data = np.random.random(1000)# 随机抽取100个样本sample = random.sample(list(data), 100)# 打印结果print(sample)在这个示例中，我们首先使用NumPy库中的random函数生成了一个包含1000个随机数的数组。然后，我们使用sample函数从该数组中随机抽取了100个样本...
import randompopulation = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]k = 5sample_list = random.sample(population, k)print(sample_list)运行结果可能为：[8, 6, 4, 2, 10]在上述示例中，我们使用sample函数从population中随机选择5个元素，由于sample函数是默认进行无放回采样的，因此每次选择之后，选中...
一、使用random.sample()随机取n个元素 方法:导入random函数,设置取的元素个数。 importrandomlst=["张三","李四","王五","赵六","麻七","侯八"]print(random.sample(lst,3)) 二、用列表推导式随机取元素 import random lst=["张三","李四","王五","赵六","麻七","侯八"] ...
sample 函数的返回值是一个列表。 sample 函数的作用是第一个参数(列表)获取一个长度为第二个参数的随机列表。 _list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] print(random.sample(_list, 4)) 输出:[2, 4, 9, 7]
首先，sample函数属于Python的random模块，它的作用是从给定的序列中随机抽取指定数量的元素，而不重复。这对于模拟实验、随机选择数据或者游戏开发来说非常有用。让我们来看一个简单的例子，假设我们有一个列表 my_list，里面有一些元素，我们想要随机选择其中的几个。这就是sample函数的用武之地了！import random my...
在上面的代码中,我们将n设置为3,然后通过random.sample()从data_list中获取3条随机数据。 步骤4:输出结果 最后一步是将随机采样的结果打印出来,以便我们查看。 # 输出结果print("随机选择的",n,"条数据是:",random_sample) 1. 2. 完整代码示例
python 随机获取list中数据 python里随机在list里抽取,随机数可以用于数学,游戏,安全等领域中,还经常被嵌入到算法中,用以提高算法效率,并提高程序的安全性。平时数据分析各种分布的数据构造也会用到。random模块,用于生成伪随机数,之所以称之为伪随机数,是因为真正
Python学习笔记:利用sample函数实现随机抽样 一、random模块中的sample函数 定义和用法 sample(L, n)从序列L中随机抽取n个元素,并将n个元素以list形式返回。 此方法不会更改原始顺序。 实例 importrandom mylist = ['apple','banana','cherry']print(random.sample(mylist, k=2))# ['cherry', 'apple']...