1importos2importtime3frommultiprocessingimportProcess45deffunc(num):6time.sleep(1)7print("I'm process %d, my id: [%s]"%(num, os.getpid()))89if__name__=='__main__':10processes =[]11foriinrange(3):12p = Process(target=func, args=(i,))13p.start() # print(p.pid) # pid ...
4.1发送个性化电子邮件 ```# Python script to send personalized emails to a list of recipientsimport smtplibfrom email.mime.text import MIMETextfrom email.mime.multipart import MIMEMultipartdef send_personalized_email(sender_email, sender_...
functions defined at the top level of a module (using def, not lambda) built-in functions defined at the top level of a module classes that are defined at the top level of a module instances of such classes whosedictor the result of callinggetstate() is picklable (see section - Pickling...
很多时候,我们需要对List进行排序,提供了两个方法 对给定的List L进行排序, 方法1.用List的成员函数sort进行排序 方法2.用built-in函数sorted进行排序(从2.4开始) 这两种方法使用起来差不多,以第一种为例进行讲解: 从Python2.4开始,sort方法有了三个可选的参数,Python Library Reference里是这样描述的 cmp:cmp s...
Manager支持的类型有list,dict,Namespace,Lock,RLock,Semaphore,BoundedSemaphore,Condition,Event,Queue,Value和Array。 管理器是独立运行的子进程,其中存在真实的对象,并以服务器的形式运行,其他进程通过使用代理访问共享对象,这些代理作为客户端运行。Manager()是BaseManager的子类,返回一个启动的SyncManager()实例,可用于...
myList = [932,'grail',3.0,'arrghhh'] while eachIndex < len(myList): print myList[eachIndex] eachIndex = eachIndex + 1 --- Test execution of the code: --- 932 grail 3.0 arrghhh --- 有条件的执行代码: 例14.2 调用sys.exit()使python解释器退出,exit()的任何整数...
列表(List):有序的集合,可以包含任意类型的对象,支持动态增长和缩减,通过索引访问元素。 字典(Dictionary):无序的键值对集合,键是唯一的且不可变,值可以是任意对象。 集合(Set):无序且不重复的元素集合,支持集合运算(如并集、交集)。 # 列表示例my_list=[1,2,3,'Python',4.5]# 字典示例my_dict={'name'...
Manager支持的类型有list,dict,Namespace,Lock,RLock,Semaphore,BoundedSemaphore,Condition,Event,Queue,Value和Array。 管理器是独立运行的子进程,其中存在真实的对象,并以服务器的形式运行,其他进程通过使用代理访问共享对象,这些代理作为客户端运行。Manager()是BaseManager的子类,返回一个启动的SyncManager()实例,可用于...
An opinionated list of awesome Python frameworks, libraries, software and resources. - vinta/awesome-python
sync_data_pool = manager.list() # 利用 SyncManager 的实例来创建同步数据池 Process(target=thread_a_main, args=( sync_data_pool, )).start() # 创建并启动 A 进程 Process(target=thread_b_main, args=( sync_data_pool, )).start() # 创建并启动 B 进程 ...