import matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib.colors as colorsimport numpy as np# 定义颜色列表color_list = ['#ff9999', '#66b3ff', '#99ff99', '#ffcc99']cmap = colors.ListedColormap(color_list)# 创建类别数据categories = ['A', 'B', 'C', 'D']values = [1, 2, 3, 4]# 使用...
这些colormaps具有中间色调(通常是浅色),并且在高低值之间会平滑转换为不同的色调,当数据需要从中间分隔开时,Divergence色图是理想的选择(例如中间值为0,正值和负值分别表示为色图中的不同颜色)。 具体颜色表现为: 绘图示例代码: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 创建一个包含正负值的数据集...
Python中常用的数据可视化库matplotlib提供了丰富的colormap支持。下面我们来看一个简单的示例,展示如何使用colormap。 importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)plt.scatter(x,y,c=y,cmap='viridis')plt.colorbar()plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9....
需要引入colormaps模块,现将color maps进行汇总如下: 最近在进行python绘制散点图时,需要将一些数据根据大小进行颜色显示。需要引入colormaps模块,现将color maps进行汇总如下: python 中colormaps 主要有以下几种: 顺序的:亮度变化,通常使用单个色调,逐渐增加色彩饱和度; 应该用于表示已排序的信息。 发散:亮度的变化以...
cm.cmap_d.keys()返回当前可用的 colormaps 名称。 步骤4: 可视化 Colormaps 现在,我们将可视化这些 colormaps。 # 创建一个新图plt.figure(figsize=(10,10))# 遍历每一个 colormap,并显示它fori,cmap_nameinenumerate(available_colormaps):plt.subplot(15,5,i+1)# 在15行5列的网格中绘制plt.imshow(...
lake_color='aqua') map.drawcoastlines() plt.show()由于basemap无所不能的绘图能力，你还可以画...
importmatplotlib.pyplot as plt#导入模块matplotlib.pyplot,并重新命名为pltx_values= list(range(1, 1001))#定义一个1-1000的数列,y_values = [x**2forxinx_values]#定义Y值的生成方式。plt.scatter(x_values, y_values, s=4)#调用了scatter(),并使用实参s设置了绘制图形时使用的点的尺寸plt.title("se...
print(list(f.keys())) ey=f['e2'][:] print(ey.shape) cmaps=plt.colormaps() cmaps_vi=matplotlib.colormaps.get_cmap('viridis') print(cmaps) print(dir(cmaps_vi)) print(cmaps_vi.colors) print(len(cmaps_vi.colors)) print(len(cmaps_vi.colors[0])) ...
First, we’ll show the range of each colormap. Note that some seem to change more “quickly” than others. 代码语言:javascript 复制 cmaps={}gradient=np.linspace(0,1,256)gradient=np.vstack((gradient,gradient))defplot_color_gradients(category,cmap_list):# Create figure and adjust figure hei...
list3=cmap3(np.linspace(0.51,0.85,960)) ncolor=np.vstack((list1,list2,list3)) newmap=ListedColormap(ncolor) 本示例使用了 cmaps 库提供的 colorbar,同时使用 matplotlib 将多种 colorbar 组合,以实线更加个性化的设置。 注:本示例中没有用到自制 colorbar 的海洋(蓝色)部分 ...