“`python my_list = [ 1, 2, 3, 4, 5, 6 ] “` “`python my_dict = { ‘key1’: ‘value1’, ‘key2’: ‘value2’, ‘key3’: ‘value3’ } “` “`python def my_function(arg1, arg2, arg3): # 代码逻辑 pass “` 4. 使用\换行符进行换行: 如果我们需要在字符串中换行,可...
This is a long string that spans multiple lines for better readability """ 1. 2. 3. 4. 使用()换行 long_list=['item1','item2','item3','item4','item5','item6'] 1. 2. 使用\跟()换行 result=func_name(arg1,arg2,arg3,arg4,arg5) 1. 2. 使用()跟\换行 result=func_name(arg...
Type:list String form:[1,2,3]Length:3Docstring:Built-inmutable sequence.If no argument is given,the constructor creates anewemptylist.The argument must be an iterableifspecified.In[3]:print?Docstring:print(value,...,sep=' ',end='\n',file=sys.stdout,flush=False)Prints the values to a ...
numbers=[1,2,3,4,5]names=["Alice","Bob","Charlie"]mixed_list=[1,"Alice",3.14]# 列表的操作numbers.append(6)# 添加元素names.remove("Charlie")# 删除元素mixed_list[0]="One"# 修改元素# 列表的索引和切片print(numbers[0])# 输出:1print(names[1:])# 输出:["Bob"] 1. 2. 3. 4. ...
list1.append(t.cell(i,j).text) sheet.append(list1) workbook.save("table1.xlsx") docx.save('test.docx') 一、基础介绍 1、打开/保存文档 python-docx可以打开一个新的文档,也可以打开一个已有的文档并对它进行修改。 新建文档: from docx import Document ...
How to print dictionary / list on multiple lines with pprint? pprint — Data pretty printer — Python 3.7.4 documentation https://docs.python.org/3.7/library/pprint.html python - pprint dictionary on multiple lines - Stack Overflow https://stackoverflow.com/questions/20171392/pprint-dictionar...
Flet是一个基于谷歌开发Flutter的Python跨平台开发框架,允许用你喜欢的语言构建交互式多用户Web,桌面和移动应用程序,而无需拥有前端开发的经验。使用Flet,您只需在Python中编写一个整体式有状态应用程序。 FletUI由Flutter控件构建,应用程序看起来相当专业。控件被组织到层次结构或树中,其中每个控件都有一个父控件(Page...
List为list数据类型。 Tuple为tuple数据类型。 Dict为字典(dict)数据类型。 Set为set数据类型。 FrozenSet为frozenset数据类型。 Sequence代表list、tuple和任何其他序列数据类型。 Mapping用于字典(dict)、set、frozenset以及任何其他映射数据类型。 ByteString用于bytes、bytearray和memoryview类型。
(0) MAX_LINES = 10_000 ENABLE_COMMAND_PALETTE = False CSS_PATH = "log_screen.tcss" def __init__( self, name: str | None = None, ident: str | None = None, classes: str | None = None, selections: List = None ): super().__init__(name, ident, classes) self.selections = ...
) < 10].index.tolist()num_cols = [i for i in df.columns if i not in cat_cols + Id_col]print('类别型字段：\n', cat_cols)print('-' * 30)print('数值型字段：\n', num_cols)类别型字段：['gender', 'SeniorCitizen', 'Partner', 'Dependents', 'PhoneService','MultipleLines', '...