name = file + ' ' + str(int(label)) + '\n' listText.write(name) listText.close() outer_path = 'E:/lly/data/' # 这里是你的图片的目录 if __name__ == '__main__': i = 1 num = 0 personlist = os.listdir(outer_path) # 列举文件夹
B --->|Pandas| E[调用series.std()] C --> F[计算方差] F --> G[计算标准差] G --> H[输出结果] D --> H E --> H H --> I[结束] 关系图 为了更全面地了解与标准差相关的概念及其关系,以下是一个简单的ER图,展示了列表与标准差之间的关系。 LISTDATA_POINTMEANSTANDARD_DEVIATIONcontain...
1.2 统计各科平均分 在pandas中,计算均值的方法是mean: mean可以直接用在整个数据集(表格)上,这样会直接计算所有数值型字段的均值;也可以单独用着某个字段(列)上,在pandas中访问某个列,只需要使用列名做下标进行访问即可。 类似mean的方法,还有好几个,如max,min,std等。 1.3 统计总分的平均分 计算总分的平均分...
winedata_list[i] = round2(winedata_list[i]) #查看一下贵州茅台的前5行,已经舍入为2位小数 winedata_list[0].head() 接下来就是示范一下,如何查看数据框的描述性统计信息,现成的函数拿来直接用! 看一下国酒茅台的情况: count:306个观测值 mean:每一列的均值 std:每一列的标准差 min、25%,50%,7...
x和x_with_nan都是list。不同之处在于x_with_nan包含一个nan值。也就是空值(缺失值),这样的数据在分析中十分常见。那么在python里,创建一个nan值可以有以下方法 float('nan') math.nan np.nan 当然这三种方法创建的空值都是等价的但是真的相等吗,两个nan是不相等的,换句话说,是不可以进行比较的,这后面...
mean函数会计算数组的平均值,也分为沿着轴计算或者整个数组计算,规则同上面一样。 代码讲解三: 按照惯例,mean函数的三种用法都尝试一遍。注意到,结果会同中位数结果一样,因为A数组行或列的均值也是中位数。 运行结果: 4标准差和方差 标准差函数std,方差函数是var。其中标准差的平方是方差。我们用最简单的一位数...
normal = stats.norm.pdf(x1, titanic.Age.mean(), titanic.Age.std())# 绘制正态分布曲线line1, = plt.plot(x1,normal,'r-', linewidth =2)# 生成核密度曲线的数据kde = stats.gaussian_kde(titanic.Age) x2 = np.linspace(titanic.Age.min(), titanic.Age.max(),1000)# 绘制line2, = plt.pl...
plt.bar(r, pmf_list)plt.show() 它看起来像正态分布,但请记住这些值是离散的。 现在这次,你有一枚欺诈硬币。你知道这个硬币正面向上的概率是 0.7。因此,p = 0.7。 带有偏差硬币的二项式分布 该分布显示出成功结果数量增加的概率增加。 : 成功的概率 : 实验次数 : 失败的概率 ...
pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/selva86/datasets/master/a10.csv')# 序列中每个数据点与其在一定时间间隔(lag)后的数据点之间的相关性# Draw Plotplt.rcParams.update({'figure.figsize':(9,5), 'figure.dpi':120})autocorrelation_plot(df.value.tolist()) #绘制关于value列的自相关图...
df.max/min/sum/mean/median/var/std() 最大值最小值… df.cumsum() 累计和 df.cov() 协方差 df.groupby(‘col1’) 按列分组 三、matplotlib 1、matplotlib图形绘制 绘图区域有figure表示,一个figure表示一个图形窗口 import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] plt...