#map(function,sequence)callsfunction(item)for each of the sequence’s items and returns a list of the return values. For example, to compute some cubes: #map 函数可以把 list 中的每一个 value 传给函数,并且将每一次函数返回的结果合到一起生成一个新的 list #它可以被用来这样操作:首先定义一个...
(1)map()。内置函数map()可以将一个函数依次映射到序列或迭代器对象的每个元素上,并返回一个可迭代的map对象作为结果,map对象中每个元素是原序列中元素经过该函数处理后的结果,该函数不对原序列或迭代器对象做任何修改。 >>> list(map(str, range(5))) #把列表中元素转换为字符串 ['0', '1', '2', ...
1, map(fn, 可迭代对象) 参数fn为一个参数的函数 lambda方式 my_list = [2, 3, 4, 5] result= map(lambdax: x * x, my_list)#返回元素平方值的迭代器print(type(result))#<class 'map'>print(isinstance(result, collections.abc.Iterator))#Truenew_list=list(result)print(new_list)#[4, 9,...
语法:map(function, iterable, ...) function:函数 iterable:一个或多个序列 #内置函数 list(map(abs,[-1,3,-5,8])) [1, 3, 5, 8] list(map(lambda x: x.center(3,'#'),['马云','马化腾','李彦宏'])) ['#马云', '马化腾', '李彦宏'] #自定义函数,计算3次方 def square(x) : retur...
items=[1,2,3,4,5]squared=list(map(lambda x:x**2,items)) 上面使用了匿名函数,也可以自定义函数: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 items=[1,2,3,4,5]deff(x):returnx**2squared=list(map(f,items)) 02 reduce
一、map函数 基本介绍: map():接收两个参数,一个是函数,一个是序列 map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的序列返回 代码块: #对于序列[-1,3,-5,-2]的每个元素求绝对之 print(list(map(abs,[-1,3,-5,-2]))) #有10个2-7之间的随机数,对每个元素求阶乘 import random def jc...
这个例子中，我们定义了一个square函数用于对数字求平方。然后我们用map函数对num_list中的元素依次进行求平方，并组成一个新的列表new_list。总结 高阶函数是Python函数式编程的重要组成部分，其中包括了filter、reduce、sorted、map这些经典应用。filter和map函数是对序列进行筛选和操作的有力工具reduce函数是对序列进行...
fromfunctoolsimportreduce#reduce(fn,lsd)#fn是函数 lsd是序列#功能:一个函数作用在序列上,这个函数必须接受两个参数,reduce把结果继续和序列的下一个元素累计运算#reduce(f,[a,b,c,d])#f(f(f(a,b),c),d)#求一个序列的和list = [1,2,3,4,5,6]#1 + 2#1...
mapreduce去重代码python mapreduce文件合并去重代码 数据去重: 原理(理解):Mapreduce程序首先应该确认<k3,v3>,根据<k3,v3>确定<k2,v2>,原始数据中出现次数超过一次的数据在输出文件中只出现一次。Reduce的输出是不重复的数据,也就是每一行数据作为key,即k3。而v3为空或不需要设值。根据<k3,v3>得到k2为每...
reduce()函数 我们之前在做Python2和Python3比较的时候知道，Python3中reduce()函数从内置函数中移除，放在了functools模块下了。执行语法：from functools import reduce reduce(执行函数，可迭代序列) reduce()中有两个参数，一个参数是处理序列功能的函数，一个参数是可迭代对象，与map()不同的是，处理序列功能的...