语法:dict =defaultdict(factory_function) factory_function可以是str、int、list、set,可以省略初始化。 默认的value为int类型 默认的value为int类型,直接加数字: 设置value为None import collections x = collections.defaultdict(lambda : 'N/A') x['key1'] = 'abc' print(x['key1']) # ...
string_numbers = list(map(int_to_str, numbers))# 打印转换后的字符串列表 print("转换后的字符串列表:", string_numbers)这段代码定义了一个函数int_to_str，它将整数转换为字符串。然后，我们使用map函数将int_to_str函数应用于整数列表numbers中的每个元素，最终得到一个包含字符串的列表。2）批量处理： ...
list(map(lambda x:x.upper(), ['white', 'blue', 'green', 'yellow'])) 得到结果: ['WHITE', 'BLUE', 'GREEN', 'YELLOW'] 人工校验一下可以发现答案是对的。 例5:将字符串转换成数值数列 将字符串转换成数值数列的具体代码如下: list(map(int, '789')) 得到结果: [7, 8, 9] 人工校验一...
>>> list = [1.3, 2.3, 4, 5] #带有float型的列表 >>> int_list = map(int,list) #使用map转换 >>> print int_list [1, 2, 4, 5] 1. 2. 3. 4. 第二种方法:使用for循环 list1 = [1.3,2.3,4,5] lista = [] for i in list1: i =int(i) lista.append(i) print lista [1...
print(list(map(int,s.split())) 执行结果: /home/kiosk/PycharmProjects/westos5/venv/bin/python /home/kiosk/PycharmProjects/westos5/类型的转换.py [1, 3, 5, 7, 8] Process finished with exit code 0 2、给定一个整形数组,将数组中所有地0 移动到末尾,非0项 保持...
append(data)#添加 data = input("请输入课程名及对应的成绩:") Gp = list(map(lambda x:int(x.split()[1]),ls))#拆分为成绩列表 Co = list(map(lambda x:x.split()[0],ls))#拆分为课程列表 av = sum(Gp)/len(Gp)#平均数 print("最高分课程是{} {}, 最低分课程是{} {}, 平均分是...
list.count(obj):统计某个元素在列表中出现的次数,返回的值是一个int数据类型 test_ls = [1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 7, 8, 9, 10] test_ls_count = test_ls.count(1) print(f"整数1在列表中出现的次数: {test_ls_count}; 返回值的数据类型: {type(test_ls_coun...
第一种方法:使用map方法 >>> list = [1.3,2.3,4,5] #带有float型的列表>>> int_list = map(int,list) #使用map转换>>>print int_list [1,2,4,5] 第二种方法:使用for循环 list1 = [1.3,2.3,4,5] lista=[]foriinlist1: i=int(i) ...
python list1 = list(map(int,input().split())) num1 = list1[0] num2 = list1[1] perf_list=[] for i in range(num1): perf_list.append(int(input())) s_牛客网_牛客在手,offer不愁
在 Python 中，函数是「头等公民」（first-class）。也就是说，函数与其他数据类型（如 int）处于平等地位。 因而，我们可以将函数赋值给变量，也可以将其作为参数传入其他函数，将它们存储在其他数据结构（如 dicts）中，并将它们作为其他函数的返回值。 把函数作为对象 由于其他数据类型（如 string、list 和 int...