nested_list = [['apple', 'banana'], ['cherry', ['date', 'elderberry']]] keys = get_nested_keys(nested_list) for key, value in keys: print(f"Key: {key}, Value: {value}") 这段代码定义了一个递归函数get_nested_keys来获取嵌套列表的索引和值,并将结果存储在一个列表中。输出结果为:...
通过这种方式,我们可以方便地获取list的key。 方法二:使用range()函数 另一种获取list的key的方法是使用range()函数结合列表的长度来生成索引值。 my_list=['a','b','c','d']forindexinrange(len(my_list)):print(f'Index:{index}, Value:{my_list[index]}') 1. 2. 3. 4. 在上面的代码中,rang...
在循环中,我们可以使用列表的index方法来获取key的索引。该方法接受一个参数,即要查找的元素。 index=list_with_keys.index(item) 1. 在这个例子中,我们使用了index方法来查找item在list_with_keys中的索引,并将结果赋值给变量index。 完整的代码示例: list_with_keys=["apple","banana","orange"]foriteminlis...
>>> a.sort(key=lambda d:d[1],reverse=True) >>> a [('b', 20), ('a', 1), ('c', -200)]
a = {"one":1,"two":2}foriina.values():print(i)#输出1 2a.get(key, default)#default_value不设置的话默认为None,设置的话即如果找不到则返回default设定的值 2.2 列表的分片操作(slice) 用[左边界下标:右边界下标:步长]截取list中特定的一段,注意是左闭右开的区间,即包含左边界,但是不包含右边界...
列表(list)、 元组(tuple) 和字典(dict)是Python中非常常用的三种集合类型数据结构,这三种数据结构都可用于保存多个数据项,这对于编程而言是非常重要的。这是因为程序不仅需要使用单个变量来保存数据,还需要使用多种数据结构来保存大量数据,而列表、元组和字典就可满足保存大量数据的需求。
>>> list(values) [2, 1, 1, 500] >>> # 视图对象是动态的,受字典变化的影响,以下删除了字典的 key,视图对象转为列表后也跟着变化 >>> del dishes['eggs'] >>> del dishes['sausage'] >>> list(keys) ['bacon', 'spam']上一篇python教程——字典 setdefault() 方法 下一篇python教程—— 字典...
● 列表 List (可变数据类型) ● 元组 Tuple(不可变数据类型) ● 集合 Sets(可变数据类型) ● 字典 Dictionary(可变数据类型) ● 字符串 String(不可变) ● range( ) 1.列表 List (类型) ● List(列表) 是 Python 中使用最频繁的数据类型。
if __name__ == "__main__": map_v1 = {"name": "张三", "age": 20, "sex": "男"} # 获取所有key keys = map_v1.keys() print("所有key:{} 类型: {}".format(keys, type(keys))) # 转成list在访问 print("转成list,在访问: ", list(keys)[0]) # 获取所有val values = map...
set和dict类似, 也是一组key的集合,但不存储value。由于key不能重复,所以,在set中,没有重复的key。 set是无序的,重复元素在set中自动被过滤。 可以使用大括号{ }或者set()函数创建集合,注意:创建一个空集合必须用set()而不是{ },因为{ }是用来创建一个空字典。 set可以看成数学意义上的无序和无重复元素...