next(a) TypeError: 'list' object is not an iterator >>> iter_a = iter(a) >>> next(iter_a) 1 >>> next(iter_a) 2 for循环其实就是依赖于iterable,先通过iter()方法得到一个iterator,然后调用iterator的next()方法进行遍历,直到raise StopIteration。 https://nvie.com/posts/iterators-vs-generato...
sort(reverse=True) print(cars) cars = ['bmw', 'audi', 'toyota', 'subaru'] print("\nHere is the sorted list:") print(sorted(cars))#临时改变 ///反转/// cars = ['bmw', 'audi', 'toyota', 'subaru'] print(cars) cars.reverse() print(cars) ///计算list元素个数/// >>> cars...
凡是可作用于for循环的对象都是Iterable类型; 凡是可作用于next()函数的对象都是Iterator类型,它们表示一个惰性计算的序列; 集合数据类型如list、dict、str等是Iterable但不是Iterator,不过可以通过iter()函数获得一个Iterator对象。
看一下JDK中的集合类,比如List一族或者Set一族, 都是实现了Iterable接口,但并不直接实现Iterator接口。 仔细想一下这么做是有道理的。因为Iterator接口的核心方法next()或者hasNext() 是依赖于迭代器的当前迭代位置的。 如果Collection直接实现Iterator接口,势必导致集合对象中包含当前迭代位置的数据(指针)。 当集合在不...
除了上篇文章介绍的几种数据类型之外,Python还提供了几种内置的数据类型,有列表(list)、元组(tuple)、字典(dictionary)和集合(set)。 一、列表(list)和元组(tuple) 1、list(列表) 列表(list)是Python中最基本的数据结构。list是有序的集合,可以存放不同数据类型的数据,并且list中的每个元素的都对应着一个索引来...
classlist(object):""" list() -> new empty list list(iterable) -> new list initialized from iterable's items """ 判断一个数据类型是否可迭代: fromcollectionsimportIterable#使用collections模块的Iterable类型来判断li = [1,2,3,4] ret =isinstance(li,Iterable)print(ret)#True ...
File “”, line 1, in TypeError: ‘int’ object is not iterable 说明int整型不是iterable,即int整型不可以迭代。 再看一个例子:我们定义一个容器MyList来存放数据,可以通过add方法向其中添加数据 AI检测代码解析 class MyList(object): ... def __init__(self): ...
Python 中有几种不同的方法可以创建 list。为更好地理解使用列表推导式时的权衡取舍，我们先看一下如何使用这些方法创建 list。1，使用 for 循环 for 循环是 Python 中最常用的循环类型。我们可以使用 for 循环来创建一个 list，只需三步：初始化一个空的 list 对象循环遍历一个包含元素的 iterable 或 range将...
| list(iterable) -> new list initialized from iterable's items | | Methods defined here:各种方法的使用 | 1.__add__(...)列表相加,相当于连接 | x.__add__(y) <==> x+y | 例:方法1: 方法2:(两种方法结果一样,对于后面的介绍,只对一种举例介绍 ...
其中，reduce函数会将add函数用于num_list中的前两个元素，然后将结果与第三个元素合并，一直递归下去，直到得到最终的结果。三、sorted（排序）函数 sorted函数是Python中常用的高级函数之一，其作用是对一个集合进行排序，返回一个新的排序后的集合。sorted函数的函数原型如下：sorted(iterable, key=None, reverse=...