[1] = These operations rely on the "Amortized" part of "Amortized Worst Case". Individual actions may take surprisingly long, depending on the history of the container. [2] = Popping the intermediate element at
deque是collection中表示双端队列的数据结构,它常用的方法有: append():在队列右端添加元素appendleft():在队列左端添加元素clear():清空队列copy():队列的浅拷贝count():返回指定元素的出现次数extend():从队列右端扩展一个列表的元素extendleft():从队列左端扩展一个列表的元素index():查找某个元素的索引位置inse...
1、Python 字典中使用了 hash table,因此查找操作的复杂度为 O(1),而 list 实际是个数组,在 list 中,查找需要遍历整个 list,其复杂度为 O(n),因此对成员的查找访问等操作字典要比 list 更快。 2、set 的 union, intersection,difference 操作要比 list 的迭代要快。因此如果涉及到求 list 交集,并集或者差...
列表是基于数组结构(Array)实现的,当你在列表的头部插入新成员(list.insert(0, item))时,它后面的所有其他成员都需要被移动,操作的时间复杂度是O(n)。这导致在列表的头部插入成员远比在尾部追加(list.append(item)时间复杂度为 O(1))要慢。 如果你的代码需要执行很多次这类操作,请考虑使用 (collections.deque...
列表是基于数组结构(Array)实现的,当你在列表的头部插入新成员(list.insert(0, item))时,它后面的所有其他成员都需要被移动,操作的时间复杂度是O(n)。这导致在列表的头部插入成员远比在尾部追加(list.append(item)时间复杂度为 O(1))要慢。 如果你的代码需要执行很多次这类操作,请考虑使用 (collections.deque...
· 英文:https://wiki.python.org/moin/TimeComplexity · 中文:http://www.orangecube.net/python-time-complexity 前四种算是基本数据结构,最后一种是from collections这个内置库,是双向队列。它相当于队列和列表的结合,并且支持两端增删。它其实更常用于和多线程,redis使用,之所以放在这里,是因为它和list的相似性...
MethodTime ComplexitySpace ComplexityExample append()O(1)O(1)my_list.append(element) insert()O(n)O(1)my_list.insert(index, element) extend()O(k)O(k)my_list.extend(iterable) +operatorO(n + k)O(n + k)my_list = my_list + other_list ...
以下的python操作的时间复杂度是Cpython解释器中的。其它的Python实现的可能和接下来的有稍微的不同。 一般来说,“n”是目前在容器的元素数量。 “k”是一个参数的值或参数中的元素的数量。 (1)列表:List 一般情况下,假设参数是随机生成的。 在内部,列表表示为数组。在内部,列表表示为数组。 最大的成本来自超...
列表是基于数组结构(Array)实现的,当你在列表的头部插入新成员(list.insert(0,item))时,它后面的所有其他成员都需要被移动,操作的时间复杂度是O(n)。这导致在列表的头部插入成员远比在尾部追加(list.append(item)时间复杂度为O(1))要慢。 如果你的代码需要执行很多次这类操作,请考虑使用 collections.deque 类...
- Python Wikiwiki.python.org/moin/TimeComplexity循环速度: list最适合做固定长度的遍历，而且有...