index[]索引可以获取list中相应索引位置的元素,时间复杂度为O(1),表明通过一步操作就能够定位到索引的元素,而不是遍历所有元素,这也是Python中list结构的特点:允许对元素进行快速的随机访问(即检索位于特定索引位置的元素); appen在list尾部追加元素,时间复杂度为O(1),同样只需要一步就能在list尾部追加元素; pop()...
从右向左查找 index(value, [start, [stop]]) 从某个值开始查找 In [46]: a.index(33,3) Out[46]: 6 In [50]:a.index(55,-1) Out[50]: 7 计算元素出现的次数 In [53]: a = [1,1,1,3,2,11,5,43,1,1] In [54]: a.count(1) Out[54]: 5 时间复杂度 计算机科学中,算法的时...
list.insert(index, obj):插入元素需要遍历list先找到需要插入的位置,因此平均和最坏时间复杂度都是o ( n ) Get Item 、Set Item:获取或更新指定索引位置的元素只需要直接到该位置操作即可,因此平均和最坏时间复杂度都是O ( 1 ) list.remove(obj):移除指定的元素需要遍历整个list,因此平均和最坏时间复杂度...
list[index]:index就是索引,使用中括号访问. 索引操作非常简单,时间复杂度为O(1) lst=list(range(0,100,2))lst[6]12lst[-1]98lst[55]---IndexError Traceback(most recent call last)<ipython-input-13-d741eb4099ee>in<module>--->1lst[55]IndexError:listindex out ofrangelst[-56]---...
insert(index,object) 指定index处插入object,返回值为None,修改自身;时间复杂度为O(n) L7.insert(1,12) L7 [5, 12, 6, 7, 8, 9, 12] extend(iteratable) 追加可迭代对象的元素,返回值为None,修改自身;时间复杂度为O(1) L8 = list(range(1,4)) ...
②追加元素 listname.append(item)&listname.extend(iterable) list.append一个可迭代对象,是把可迭代对象整体作为一个元素 list.extend是把可迭代对象的n元素分别追加到list中 ③插入元素insert(index,obj) 在指定索引位置插入元素,时间复杂度O(n),因为后面所有的元素位置都要发生变化,需要谨慎操作补充: ...
Python的 list 数据结构 操作操作说明时间复杂度 index(value) 查找list某个元素的索引 O(1) a = index(value) 索引赋值 O(1) append(value) 队尾添加 O(1) pop() 队尾删除 O(1) pop(index) 根据索引删除某个元素 O(n) insert(index, value) 根据索引插入某个元素 O(n) iterration 列表迭...
List常见内置操作的时间复杂度: 列表的索引,给指定索引赋值,在末尾添加元素,在末尾弹出元素,时间复杂度都为O(1),因为都是直接一步到位的找到所需元素。 从任意位置弹出/插入/删除元素,判断是否在列表中,删除某一段切片,反转整个列表,时间复杂度都为O(n),因为所有这些操作看似只有一步,但其内部影响着每一个元素...
根据index读list,时间复杂度为O(1),deque是O(n) 在两头插入数据,deque的时间复杂度为O(1), list为O(n) deque是一个双向链表,所以操作头尾非常简单。 随机往中间插入数据,deque与list的时间复杂度都是O(n) deque 是 double-ended queue的缩写,类似于 list,不过提供了在两端插入和删除的操作。
关于时间复杂度 平方阶 (O(n2)) 排序 各类简单排序:直接插入、直接选择和冒泡排序。 线性对数阶 (O(nlog2n)) 排序 快速排序、堆排序和归并排序; O(n1+§)) 排序,§ 是介于 0 和 1 之间的常数。希尔排序 线性阶 (O(n)) 排序 基数排序,此外还有桶、箱排序。