注:front即head,rear即tail 二、代码实现 '''使用Python的内建类型list列表实现很方便'''classQueue():def__init__(self): self.items=[]#增于尾后taildefenqueue(self, item): self.items.append(item)#删于头首headdefdequeue(self):returnself.item
head:头结点 tail:尾结点 None:链表最后一个结点的指针域为None Python中没有显式的指针,但是有引用啊,所以我们可以通过定义节点类和引用来实现链表! 链表分为单链表和单循环链表,双向链表和双向循环链表,本篇先讲一下单链表: 2.1 定义节点类 节点类中包括节点数据和下一个节点地址,即引用 代码语言:javascript ...
首先最开始头节点head与尾节点tail相同 来个新节点,让其成为尾节点的next,再成为尾节点tail 代码实现 def create_linklist_tail(li): head = Node(li[0]) tail = head for element in li[1:]: node = Node(element) tail.next = node tail = node return head lk2 = create_linklist_tail([1,2,...
利用数组 Q[1..n] 来实现含有 n-1 个元素队列(保留一位元素用来判断队列空或满)。该列有一个属性 Q.head 指向队头元素,属性 Q.tail 指向下一个新元素将要插入的位置,列中的元素存放在位置 Q.head, Q.head+1, …, Q.tail-1 上。 初始时,Q.head = Q.tail = 1 当Q.head = Q.tail 时, 队列...
raise Exception('list length less than index') cur_idx += 1 if idx == 0: # 当删除第一个节点时 self.head = cur.next cur = cur.next return if self.head is self.tail: # 当只有一个节点的链表时 self.head = None self.tail = None ...
node=node.nextprintList(node1)123 使用递归的方法来打印,主要步骤如下: 将list拆分成两个部分,head:第一个元素,tail:其余元素 向后打印 打印第一个元素 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 defprintBackward(lists):iflists==None:returnhead=lists ...
alist[-1:] # will return an empty list astr = '' astr[-1] # will generate an IndexError exception whereas astr[-1:] # will return an empty str 1. 2. 3. 4. 5. 6. 区别在于返回空列表对象或空str对象更像是“异常元素”,而不是异常对象。
1. head 和 tail 顾名思义,我们可以通过head()和tail()函数,快速访问Series或DataFrame的前面和后面几行数据。默认只显示5行,也可以指定需要显示的行数。 In [4]: long_series = pd.Series(np.random.randn(1000)) In [5]: long_series.head() ...
Deque是一种由队列结构扩展而来的双端队列(double-ended queue),队列元素能够在队列两端添加或删除。因此它还被称为头尾连接列表(head-tail linked list),尽管叫这个名字的还有另一个特殊的数据结构实现。 Deque支持线程安全的,经过优化的append和pop操作,在队列两端的相关操作都能够达到近乎O(1)的时间复杂度。虽然li...
在Python中，使用pandas库对DataFrame进行数据探索时，有两个常用的方法帮助我们查看数据的开头和结尾部分。df.head()和df.tail()分别用于此目的。其中：df.head(n)：显示DataFrame的前n行数据，若n未指定，默认显示前5行。如果n大于DataFrame的行数，将显示所有数据。 df.tail(n)：显示DataFrame的后...