# Quick examples of getting list last n elements # Initialize list mylist = [3, 7, 4, 2, 8, 6, 9, 5] N = 3 # Example 1: Using list slicing # Get the last n elements from the list last_n_elements = mylist[-N:] #
numbers=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]n=3last_n_elements=get_last_n_elements(numbers,n)print(last_n_elements)# 输出:[8, 9, 10] 1. 2. 3. 4. 5. 在上述示例中,我们定义了一个列表numbers,包含了从1到10的整数。然后,我们调用get_last_n_elements()函数,将列表numbers和参数n(此处为3)传递...
python列表取最后一个 python列表获取最后一个元素 In Python, how do you get the last element of a list? 解决方案 some_list[-1] is the shortest and most Pythonic. In fact, you can do much more with this syntax. The some_list[-n] syntax gets the nth-to-last element. So some_list[-...
下面是一个冒泡排序的实现：defbubble_sort(lst): n =len(lst)for i inrange(n):for j inrange(, n-i-1):if lst[j]> lst[j+1]: lst[j], lst[j+1]= lst[j+1], lst[j]return lstexample_list =[3,1,4,1,5,9,2,6,5,3]sorted_example = bubble_sort(example_list)print(sor...
{[1,2,3]:"python"}# TypeError: unhashable type: 'list' 出现了 TypeError 异常,特别注意看提示信息,列表是 unhashable 类型。这是什么意思?简要说明: hash:翻译为“散列”或“哈希”,“hashable”意即“可散列”、“可哈希”。截止目前,已经学习过的 Python 内置对象中,数字、字符串、元组都是可散列的,也...
通常使用find_element或find_elements方法来定位元素。 1、find_element使用给定的方法定位和查找一个元素 2、find_elements使用给定的方法定位和查找所有元素list 常用定位方式共八种: 1.当页面元素有id属性时,最好尽量用by_id来定位。 2.XPath很强悍,但定位性能不是很好,所以还是尽量少用。如果确实少数元素不好定...
geeksongs@DESKTOP-V7FKNMA:~/code$ python3 list.py3bob ['bob','Python','Java'] ['Python']printthe last element: Javaprintthe second last element: Pythonprintthe third last element: bob let us append some elements to the end of the list: ...
通常,我们想要获取list中的某个元素,直接使用下标即可.但是,如果你想要取出list中间连续的几个,那么就会用到切片这一神奇的功能. >>>my_list = ['p','r','o','g','r','a','m']>>>my_list[2:5]# elements 3rd to 5th['o','g','r']>>>my_list[:-5]# 可以使用负数的index['p','r'...
Python 的collections模块提供了标准内建数据类型(如dict,list,set,tuple)之外的替代容器数据类型。这些特殊化的容器在特定场景下可以提供更优的性能、更简洁的代码或更方便的功能。 2.5collections.defaultdict:带默认值的字典 defaultdict是dict的一个子类,它重写了一个方法并添加了一个可写的实例变量。其核心特性是:...
(my_list): if len(my_list) > 0: return my_list[0] def get_first_element(my_list): if len(my_list): return my_list[0] elements = [1, 2, 3, 4] first_result = get_element_with_comparison(elements) second_result = get_element_with_comparison(elements) print(first_result == ...