在使用 arcpy.ListFeatureClasses 函数时,如果需要指定缓冲区文件(Buffer),feature_type 参数应该设置为 'Polygon' 或'Any'。 arcpy.ListFeatureClasses 函数用于列出指定工作空间中的所有要素类(Feature Classes)。当你想要指定要素类的类型时,可以使用 feature_type 参数。对于缓冲区文件,由于缓冲区通常是一个多边形(P...
后面在脚本中打了时间戳,监控每段代码的运行时间才找到导致脚本后面越来越慢的原因是在循环里使用了arcpy.ListFeatureClasses()函数!!!为此后面专门写了一段代码测试了arcpy.ListFeatureClasses()函数的性能与gdb文件数据库中图层个数之间的关系。测试代码的逻辑就是循环往gdb里导入图层,每导入20个图层后计算arcpy.List...
ListFeatureClasses("*") # Set the workspace to SDE for ValidateTableName arcpy.env.workspace = "Database Connections/Bluestar.sde" # For each feature class name for fc in fcs: # Validate the output name so it is valid outfc = arcpy.ValidateTableName(fc) # Copy the features from the ...
arcpy.env.workspace = "C:/PythonStart" fc_list = arcpy.ListFeatureClasses() for fc in fc_list: count = arcpy.management.GetCount(fc) print(count) 确保最后一行缩进四个空格以匹配上面的行。 单击文件,然后选择保存以保存脚本。 单击运行,然后选择运行模块以运行脚本。
fcs = arcpy.ListFeatureClasses() for fc in fcs: desc = arcpy.da.Describe(fc) sr = desc["spatialReference"] print(f"{fc}: {sr.name}") 接下来,您将添加用于导入两个库的代码行、设置一些变量以及设置工作空间。 在fcs = arcpy.ListFeatureClasses()行之前添加一个新行,并在脚本的开头添加以下行...
这一段是批量定义要素类(FeatureClasses)投影的ArcPy代码: 把要处理的要素类塞进一个文件夹(工作空间,workspace),然后将代码开头的路径换成这个“文件夹”的路径,处理完后再做其他处理(比如批量塞回原来文件夹,vba,python啥的代码、小工具处理即可)。 define coordinate system那里把坐标系信息改为自己需要定义的坐标...
在脚本中列出数据,方便后续操作。ArcPy列表函数包括ArcPy列表函数包括 ListFields() 、 ListIndexes()、 ListDatasets()、 ListFeatureClasses()、 ListFiles()、 ListRasters()、 ListTables()、 ListWorkspaces() 和ListVersions()。 最常用的是arcpy.ListFeatureClasses()他会返回当前工作空间的要素类列表,用于检索...
Note:This is an optional feature. You can study at W3Schools without creating an account. Python Reference You will also find complete function and method references: Reference Overview Built-in Functions String Methods List/Array Methods Dictionary Methods ...
ax.set_xlabel("feature 0 value")ax.set_ylabel("feature 1 value")char = plt.colorbar(scores_image, ax=axes.tolist())axes[0].legend(["test class 0", "test class 1", "train class 0", "train class 1"], ncol=4, loc=(.1, 1.1))运行结果如下图：中梯度提升模型决策边界数（左图...
local_importance_values=feature_importance_values, method=name_of_model, model_task="classification", features=parsed_sentence_list, classes=list_of_classes, ) # Dash it ExplanationDashboard(local_explanantion) aix360 (AI Explainability 360) ...