print(remove_duplicates(my_list)) 优点:可以保持列表的顺序。 缺点:比直接使用集合略微复杂一些。 三、使用列表推导式 列表推导式是一种简洁的方式,可以在保持顺序的情况下去除重复元素。 def remove_duplicates(input_list): return [item for i, item in enumerate(input_list) if item not in input_list[...
return pd.Series(lst).drop_duplicates().tolist() 示例 original_list = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5] new_list = remove_duplicates(original_list) print(new_list) 优点 功能强大:Pandas提供了丰富的数据处理功能,适用于复杂的数据处理任务。 保留顺序:Pandas的drop_duplicates函数会保留原列表的顺序。 缺...
# using list comprehension + enumerate()# to remove duplicated from listres = [iforn, iinenumerate(test_list)ifinotintest_list[:n]] # printing list after removalprint("The list after removing duplicates : "+ str(res)) 方法5:使用 co...
在Python中,剔除列表(list)中的重复元素是一个常见的任务。以下是几种实现方法,每种方法都利用了Python中不同的数据结构和特性: 使用集合(set): 集合是一个无序的不重复元素集。通过将列表转换为集合,可以自动去除重复元素,然后再将集合转换回列表。 python def remove_duplicates_using_set(one_list): return ...
# using list comprehension# to remove duplicated # from list res = [][res.append(x) for x in test_list if x not in res] # printing list after removal print ("The list after removing duplicates : " + str(res)) → 输出结果: The ...
print(unique_list)# 输出: [1, 2, 3, 4, 5] 使用dict.fromkeys() dict.fromkeys() 方法也可以用于去重并保持顺序,因为字典在 Python 3.7 及以上版本中保持插入顺序。 实例 # 使用dict.fromkeys()保持顺序地去重 defremove_duplicates(lst): returnlist(dict.fromkeys(lst)) ...
set(lst)：将列表转换为集合，自动去除重复元素。list()：将集合转换回列表。需要注意的是，集合是无序的，因此这种方法会改变原始列表的顺序。方法二：使用字典 def remove_duplicates_with_dict(lst): return list(dict.fromkeys(lst))# 示例original_list = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5]result = remove...
from functools import reduce def remove_duplicates(lst): return reduce(lambda x, y: x + [y] if y not in x else x, lst, []) # 示例 lst = [{'a': 1, 'b': 2}, {'b': 2, 'a': 1}, {'c': 3}] print(remove_duplicates(lst)) 方法三:使用 pandas 库 如果列表中的字典数量...
首先定义了一个名为remove_duplicates的函数,该函数接受一个列表作为参数,并使用set函数将列表转换为集合,然后再使用list函数将集合转换回列表。 集合的特点是不允许重复元素存在,所以通过将列表转换为集合,可以实现快速去重的效果。 运行结果: [1,2,3,4,5,6] ...
remove_duplicates_with_dict(input_list) print("使用字典:", time.time() - start_time) 使用列表推导式 start_time = time.time() remove_duplicates_with_comprehension(input_list) print("使用列表推导式:", time.time() - start_time) 使用for循环 ...