输出结果为 [1, 2, 3, 4, 5]使用字典的setdefault()方法去重 setdefault()方法是字典中的一个内置方法，可以在字典中添加键值对并返回对应的值。利用这个特性，我们可以更简洁地实现去重的效果。示例代码：my_list = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5]my_dict = {}for item in my_list:(tab)my_dict.setde...
lst = [1, 2, 3, 2, 1]lst = list(dict.fromkeys(lst))print(lst) 方法三:使用循环 可以使用循环来遍历列表并使用一个新列表来保存不重复的元素。如果元素不在新列表中,则将其添加到新列表中。 lst = [1, 2, 3, 2, 1]new_lst = []for item in lst: if item not in new_lst: new_lst....
radius 半径范围,半径 Drop downs 下拉菜单 menu item 菜单项;子菜单 alter 改变;修改 loading 加载,评论 initial 初始化 好了,掌握好这些常用的,就不用在担心英语单词的问题了!
olditem = shoplist[0] del shoplist[0] #del的是引用,而不是对象 print ("I bought the",olditem) print ("My shopping list is now", shoplist) print(shoplist[0]) 结果为: The first item I will buy is apple I bought the apple My shopping list is now ["mango", "carrot", "banana"] ...
如果在数据导入之后,还想删除某些行和列,可以用.drop()方法。 先创建一个列表list,把不需要的列名放进去,再调用.drop()方法,参数axis为1时代表列,为0时代表行,参数inplace=True表示不创建新的对象,直接对原始对象进行修改。这里我们删除前两列。 AI检测代码解析 ...
names:设置列名称,参数为list; usecols:仅读取文件内某几列。 Quote / 参考 具体用法可以参考李庆辉所著《深入浅出Pandas——利用Python进行数据处理与分析》3.2章 读取CSV(PDF P89)。 数据表合并 首先遇到的第一个需求就是,所有样本点的列变量存储在不同的数据表中,比如,样本点的指标分为上覆水的指标与沉积物...
Series构造函数如下: pandas.Series( data, index, dtype, copy) data:构建Series的数据,可以是ndarray,list,dict,constants。 index:索引值必须是唯一的和散列的,与数据的长度相同。 如果没有索引被传递,默认为np.arange(n)。 dtype:数据类型,如果没有,将推断数据类型。 copy:是否复制数据,默认为false。(1)创建...
file =open(r'C:\target.txt','w')foriinlist: file.write(i) file.close() python:删除文件中包含关键词的行_https://blog.csdn.net/momomi_2005/article/details/23766895 re.compile(),正则表达式在模式匹配前进行预编译;使用预编译代码比字符串快; ...
一行代码定义List 定义某种列表时,写For 循环过于麻烦,幸运的是,Python有一种内置的方法可以在一行代码中解决这个问题。下面是使用For循环创建列表和用一行代码创建列表的对比。 x = [1,2,3,4] out = [] foriteminx: out.append(item**2) print(out) ...
Python 之 Pandas merge() 函数、set_index() 函数、drop_duplicates() 函数和 tolist() 函数 import numpy as npimport pandas as pd 为了方便维护,数据在数据库内都是分表存储的,比如用一个表存储所有用户的基本信息,一个表存储用户的消费情况。