defdivide_list_by_number(lst,number):return[x/numberforxinlst] 1. 2. 在这个函数中,我们接受两个参数:一个列表lst和一个除数number。我们使用列表推导式来创建一个新的列表,其中每个元素都是原列表中的元素除以除数。 接下来,我们可以使用这个函数来解决上述问题。假设我们有一个名为scores的列表,其中包含一...
下面是调用函数的示例代码: normalized_data=divide_column_by_number(data,2,10) 1. 这行代码将调用divide_column_by_number函数,并将示例数据集、列索引为2(成绩列)和除数为10作为参数传递给函数。函数将返回归一化处理后的数据集。 步骤4:打印结果 最后,我们可以打印归一化处理后的数据集来验证函数的正确性。
下面是一个 Python 异常处理的示例:try:x = int(input("Enter a number: "))y = 10 / xexcept ValueError:print("Invalid input. Please enter a valid number.")except ZeroDivisionError:print("Cannot divide by zero.")else:print(f"The result is: {y}")finally:print("Execution completed.")这个...
6、使用列表推导式（Use list comprehensions）# Bad codesquared_numbers = []for number in range(10): squared_numbers.append(number**2)# Good codesquared_numbers = [number**2 for number in range(10)]列表推导式是 Python 中一种简洁、优雅、高效的语法，用于从一个序列中创建一个新的序列。它...
我们可以将该类加载到 Python 3 解释器中,这样我们就可以交互式地使用它。为了做到这一点,将前面提到的类定义保存在一个名为first_class.py的文件中,然后运行python -i first_class.py命令。-i参数告诉 Python运行代码然后转到交互式解释器。以下解释器会话演示了与这个类的基本交互:...
Python中,可以通过list方法或[]的形式定义列表。列表中的值也称为“表项”,表项用逗号分隔。表项可以是任意类型,不必是相同类型。 1、列表访问 可以通过下标进行,正向:从0到len()-1,负向:从-1开始(最后一个元素),-2表示倒数第二个。 注:下班不能使用浮点数,会抛出异常 2、列表新增操作 python append、in...
defcomp_and_swap(array:List[int],index1:int,index2:int,direction:int)->None:"""Compare the value at given index1 and index2ofthe array and swap themasper the given direction.The parameter direction indicates the sorting direction,ASCENDING(1)orDESCENDING(0);if(a[i]>a[j])agreeswiththe...
importtimeit# 测试元组和列表的访问速度tup=(1,2,3,4,5)lst=[1,2,3,4,5]access_tup=timeit.timeit(lambda:tup[2],number=1000000)access_lst=timeit.timeit(lambda:lst[2],number=1000000)print(f"Accessing tuple:{access_tup}us")print(f"Accessing list:{access_lst}us") ...
二分法只能作用于有序数组(例如排序后的Python的list),但是有序数组较难维护,因为插入需要线性时间;二叉搜索树有些复杂,动态变化着,但是插入和删除效率高了些;字典的效率相比而言就比较好了,插入删除操作的平均时间都是常数的,只不过它还需要计算下hash值才能确定元素的位置。
协议:CC BY-NC-SA 4.0 一、机器学习和深度学习简介 深度学习的主题最近非常受欢迎,在这个过程中,出现了几个术语,使区分它们变得相当复杂。人们可能会发现,由于主题之间大量的重叠,将每个领域整齐地分开是一项艰巨的任务。 本章通过讨论深度学习的历史背景以及该领域如何演变成今天的形式来介绍深度学习的主题。稍后,我...