去重: fromfunctoolsimportreduce#导入排序模块#列表里的字典元素去重复deflist_dict_duplicate_removal(data_list): run_function=lambdax, y: xifyinxelsex +[y]returnreduce(run_function, [[], ] +data_list)if__name__=='__main__': data_list = [{"a":"123","b":"321"}, {"a":"123",...
unique_data=[dict(t)fortin{tuple(d.items())fordindata}]print(unique_data) 1. 2. 在这段代码中,我们首先使用set和frozenset将列表中的字典转换为不可变对象,然后利用列表推导式的特性来去重。 方法三:使用pandas库 如果列表中包含大量的字典数据,我们可以考虑使用pandas库来进行去重操作。代码如下: importpand...
new_list.append(i) print(new_list) # [2, 3, 4, 5, 1] 用字典dict去重 使用list项作为键创建dict,这将自动删除任何重复项,因为dict不能有重复的键,保留原顺序。 old_list = [2, 3, 4, 5, 1, 2, 3] new_list = list(dict.fromkeys(old_list)) print(new_list) # [2, 3, 4, 5, 1...
然后,我们将这些元组放入集合中,由于集合的特性,所有重复的元组会被自动去除。最后,我们将集合中的不可变元组转换回字典,并返回去重后的列表。 3. 流程图 下面是根据项目方案绘制的流程图: 开始定义输入列表lst将列表转换为集合将每个字典转换为不可变元组对元组进行排序将元组放入集合中将元组转换回字典返回去重后的...
在Python中，你可以使用多种方法来去除列表、集合或字符串中的重复元素。以下是一些常见的去重方法：1.利用集合（set）：集合是无序的、不包含重复元素的数据结构。你可以将一个列表或其他可迭代对象转换成集合来去重。codemy_list = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5]unique_set = set(my_list)unique_list = ...
如果采用set的去重方式,则会报错li = list(set(li)) >>>TypeError: unhashable type: 'dict' 可以用下面的方法: 第一种:reducedef deleteDuplicate(li): func = lambda x, y: x if y in x else x + [y] li = reduce(func, [[], ] + li) return li >>> deleteDuplicate(li) >>>[{'a'...
【Python】for()+dict()+list()对Excel数据去重。三种数据展示方式 sns.set_style() sns.countplot plt.pcolor(热图)px.funnel sns.barplot for()+dict()+list()对Excel数据去重 import matplotlib.pyplot as plt +import seaborn as sns+import plotly.express as px...
Python中的dict是一种具有键值对结构的数据类型，键是唯一的，因此可以通过将重复元素作为键来去重。下面是利用dict去重的示例代码：data = [1, 2, 2, 3, 3, 4, 5, 5]result = list(dict.fromkeys(data))print(result)运行结果：[1, 2, 3, 4, 5]通过dict.fromkeys()方法将列表中的元素作为键，构建...
old_list = [2, 3, 4, 5, 1, 2, 3] new_list = [] for i in old_list: if i not in new_list: new_list.append(i) print(new_list) # [2, 3, 4, 5, 1] 用字典dict去重 使用list项作为键创建dict,这将自动删除任何重复项,因为dict不能有重复的键,保留原顺序。 old_list = [2, ...
python list中的大批量dict快速去重 list(map(eval,set(list(map(str,tmp)))