new_list.append(item) seen.add(item) print(new_list) # 输出: [1, 2, 3, 4, 5] 九、条件删除复杂场景 在某些复杂场景下,删除元素可能需要满足多个条件。例如,删除所有偶数和大于3的元素。 my_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] my_list = [x for x in my_list if x % 2 != 0...
def delete_nested_element(nested_list, value): for item in nested_list: if isinstance(item, list): delete_nested_element(item, value) elif item == value: nested_list.remove(item) my_list = [1, [2, 3], [4, [5, 6]]] delete_nested_element(my_list, 3) print(my_list) # 输出:...
将上述代码整合起来,得到完整的代码如下: # 创建一个列表my_list=[10,20,30,40,50]# 确定要删除的元素to_delete=[30,40]# 使用循环删除列表中的元素foriteminto_delete:my_list.remove(item)# 输出删除后的列表print(my_list) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 运行上述代码,将会...
item):ifnotisinstance(item, tuple):#传进来的item进行判断,如果非元祖,直接调用父类绑定self方法返回returnsuper(Dict, self).__getitem__(item)eliflen(item) == 2andisinstance(item, tuple):#如果是元祖,又是2位长度的,进行赋值。其实
insert(i, item)指定位置插入元素,最坏情况下在第一个位置插入元素,相应的最坏的时间复杂度为O(n); contains(in)使用in操作符判断元素是否在list列表当中,时间复杂度为O(n),需要遍历一遍list列表才能知道; 二 dict内置操作的时间复杂度 copy操作时间复杂度为O(n),把字典中的所有元素都生成一份; ...
del list1[2:3] 1. 2. 3. pop() list1.pop() # 删除最后一个元素 list1.pop(0) 1. 2. remove() , 按照元素值删除, 删除匹配的第一个值。 list1.remove(2) 1. clear() # 清空 list1.clear() 1. 复杂度分析: insert(i, item) O(n) ...
下面是一个说明此行为的示例：>>> classList(list):... def__delitem__(self, index):... print(... f"Running .__delitem__() to delete {self[index]}"... )... super().__delitem__(index)...>>> sample = List([3, None, 2, 4, None, 5, 2])>>> del sample[1]...
1、list:列表 2、reverse:反向 3、true:真 4、false:假 5、append:附加 6、extend:扩展 7、insert:插入 8、pop:取出 9、remove:移除 10、del(delete):删除 11、clear:清除 12、sort:排序 八、集合 1、set:集合/设置 2、add:添加 3、update:更新 ...
python: how to delete a given item if it exist in the list a.remove('b') ifthinginsome_list: some_list.remove(thing)
__delitem__(item):del list[1] 删除值 自动执行 5、可迭代对象 使用情况:基本不用我们自己写 __iter__():可迭代对象,for循环时 自动执行 如果类中有__iter__方法,就是可迭代对象 对象.__iter__()的返回值是迭代器 6、其他很多很多 使用情况:基本不用我们自己写 ...