else if (cmp < 0) return NULL; } return PyLong_FromSsize_t(count); } 它所做的是简单地遍历列表中的每个 PyObject ,如果它们在丰富比较中相等(参见 PEP 207),则递增一个计数器。该函数只是返回这个计数器。最后, list_count 的时间复杂度为O(n)。只要确保你的对象没有 __eq__ 时间复杂度高的...
path.parent)2353source/ch_01_numbers_strings_and_tuples2889source/ch_02_statements_and_syntax2195source/ch_03_functions3094source/ch_04_built_in_data_structures_list_tuple_set_dict725source/ch_05_user_inputs_and_outputs1099source/ch_06_basics_of_classes...
classSolution:defpivotIndex(self,nums:List[int])->int:left_sum=0total=sum(nums)fori,numinenumerate(nums):total-=numifleft_sum==total:returnileft_sum+=numreturn-1 例题2搜索插入位置 Given a sorted array of distinct integers and a target value, return the index if the target is found. I...
count_set=0,0t1=time.time()# 测试在列表中进行查找fornuminnums:ifnuminlist_test:count_list+=1t2=time.time()fornuminnums:# 测试在集合中进行查找ifnuminset_test:count_set+=1t3=time.time()# 测试在集合中进行查找print('找到个数,列表:{}...
3链表( Linked List) 链表:由节点组成的线性数据结构,每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。 特点:适用于需要频繁插入和删除操作的情况 链表的类别: 单链表【目前先学习这个】 循环链表 双向链表 双向循环链表 代码实现: class Node: def __init__(self, data): """初始化链表节点""" self.data = da...
以下的python操作的时间复杂度是Cpython解释器中的。其它的Python实现的可能和接下来的有稍微的不同。 一般来说,“n”是目前在容器的元素数量。 “k”是一个参数的值或参数中的元素的数量。 (1)列表:List 一般情况下,假设参数是随机生成的。 在内部,列表表示为数组。在内部,列表表示为数组。 最大的成本来自超...
index()方法用来查找某个元素在列表中出现的位置(也就是索引),如果该元素不存在,则会导致ValueError错误,所以在查找之前最好使用count()方法判断一下。语法格式为: listname.index(obj, start, end) listname表示列表名称,obj表示要查找的元素,start表示起始位置,end表示结束位置。
· 英文:https://wiki.python.org/moin/TimeComplexity · 中文:http://www.orangecube.net/python-time-complexity 前四种算是基本数据结构,最后一种是from collections这个内置库,是双向队列。它相当于队列和列表的结合,并且支持两端增删。它其实更常用于和多线程,redis使用,之所以放在这里,是因为它和list的相似性...
(0)", setup="from __main__ import x", number=1000) print("pop_from_zero used time:{} seconds".format(pop_from_zero)) print() x = list(range(1000000)) pop_from_last = timeit.timeit("x.pop()", setup="from __main__ import x", number=1000) print("pop_from_last used time...
next return string + 'end' 调用链表 if __name__ == '__main__': a = LinkList() a.insert(0, 0) a.insert(1, 1) a.insert(2, 2) a.insert(3, 3) print(a) a.remove(1) a.remove(3) print(a) a.reserve() print(a) 栈(stack) 属于先进后出,先放进的数据在最下,新数据压...