defaultdict(str) – 初始化为’’ 三、List count方法 count() 方法用于统计某个元素在列表中出现的次数。 使用语法 统计单个对象次数 统计List中每一个对象次数 四、使用集合(set)和列表(list)统计 先用set 去重,然后循环把每一个元素和对应的次数 list.count(item) 组成元组。 五、collections.Counter方法 Co...
2.41,'Cisco','Huawei',500,'H3C',211,985,'Juniper']print(type_count(my_list))二、代码解析...
defcount_elements(lst):count_dict={}forelementinlst:ifelementincount_dict:count_dict[element]+=1else:count_dict[element]=1returncount_dict 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 通过调用上述函数,我们可以统计列表中每个元素的出现次数。例如,假设我们有以下列表: my_list=[1,2,3,4,1,2,3,1,2,1]...
c = collections.Counter(["a","b","c","a"])print(c)# Counter({'a': 2, 'b': 1, 'c': 1})print(list(c.elements()))# 展开# ['a', 'a', 'b', 'c']# 减少元素c.subtract(["a","b"])print(c)# Counter({'a': 1, 'c': 1, 'b': 0})print(list(c.elements()))#...
defcount_elements(lst,condition):count=0# 步骤1:创建一个空的计数器变量forelementinlst:# 步骤2:遍历列表中的每一个元素ifcondition(element):# 步骤3:判断当前元素是否满足复合条件count+=1# 步骤4:如果满足条件,则将计数器加一returncount# 步骤6:返回计数器的值作为结果 ...
max_count = count max_element = element return max_element “` 三、方法二:使用collections模块的Counter类 Python的collections模块提供了一个Counter类,可以方便地统计元素出现的次数。具体步骤如下: 1. 导入collections模块。 2. 使用Counter类的构造函数,传入列表作为参数,创建一个Counter对象,该对象会统计列表...
可见my_list也被修改了 这是因为:python的赋值语句不会创建对象的副本,仅仅创建引用。这里的my_list和my_tuple嵌入的列表共同引用同一个内存对象。 改变my_tuple所引用的对象的值时,my_list的值也会被改变,反之亦然 2,常见操作(index、count、len)
elements():此方法将返回所有count> 0的元素。计数为0或-1的元素将不返回; most_common(value):此方法用来获取最大的n个数,value不传表示获取所有; subtract():此方法用于从另一个Counter 中做减法运算; update(): 更新的关键字已存在,则对它的值进行求和;如果不存在,则添加。
list.reverse() Reverse the elements of the list, in place. You might have noticed that methods likeinsert,removeorsortthat only modify the list have no return value printed – they return the defaultNone. This is a design principle for all mutable data structures in Python. ...
, 2)]# 更新计数器c.update(['a', 'b', 'd'])print(c) # 输出：Counter({'a': 4, 'b': 3, 'c': 1, 'd': 1})# 减去计数器中的元素c.subtract(['a', 'b'])print(c) # 输出：Counter({'a': 3, 'b': 2, 'c': 1, 'd': 1})# 获取所有元素print(list(c.elements(...