代码整合 下面是将所有步骤整合在一起的完整代码示例: # 步骤 1: 创建布尔列表bool_list=[True,False,True,False,True]# 步骤 2: 创建目标列表target_list=[10,20,30,40,50]# 步骤 3: 进行布尔过滤filtered_result=[targetforindex,targetinzip(bool_list,target_list)ifindex]# 步骤 4: 输出结果print(f...
# 创建布尔索引bool_index=[Trueifx%2==0elseFalseforxindata] 1. 2. 在上面的代码中,我们使用列表推导式创建了一个布尔索引,条件是判断列表中的每个元素是否为偶数。如果是偶数则为True,否则为False。 3. 筛选数据 最后,我们可以使用布尔索引来筛选数据,仅保留满足条件的元素。 # 筛选数据result=[xfori,xin...
int、float、complex、bool 序列sequence 字符串str、字节序列bytes、bytearray 列表list、元组tuple 键值对 集合set、字典dict 数值型 int、float、complex、bool都是class,1、5.0、2+3j都是对象即实例 int:python3的int就是长整型,且没有大小限制,受限于内存区域的大小 float:由整数部分和小数部分组成。支持十进制...
L.count(value):返回列表中匹配的value的次数 index和count的时间复杂度都为O(n),会随着规模的增大效率下降,建议少用。 如何返回列表表示元素的个数?则用到了len()函数,其时间复杂度为O(1) 默认不需要遍历,会在列表最后有记录 列表元素修改: 索引访问修改: list [ index ] = value 注:index不能越界,抛出...
布尔型(bool) 复数性(complex) 字符型(string):表示数据组成是字符 列表(list):用来表示一组有序元素,后期数据可以修改 ['A','B','C'] 元组(tuple):用来表示一组有序元素,后期数据不可修改 ('A','B','C','1') 集合(set):一组数据无序不重复元素 set([1,2,3,4]) 字典(dictionary):用键值对...
Python的数据类型,提供了六种内置数据类型,有Number、String、List、Tuple、Dictionary、Set; 数据类型分类包含有序、无序、可变和不可变。 数值:类型支持int、float、bool、complex,不同类型数字运算结果为精度较高的类型。 字符和字符串:是有限的字符集合,字符串长度可用len函数查看,声明字符串的方式有单引、双引和...
del name_list[1] 在日常开发中,要从列表删除数据,建议 使用列表提供的方法 关键字、函数和方法(科普) 关键字 是Python 内置的、具有特殊意义的标识符 关键字后面不需要使用括号 函数 封装了独立功能,可以直接调用 函数名(参数) 函数需要死记硬背 方法 和函数类似,同样是封装了独立的功能 方法 需要通过 对象 ...
输入name_list. 按下TAB 键,ipython 会提示 列表 能够使用的 方法 如下: 代码语言:javascript 复制 In [1]: name_list. name_list.append name_list.count name_list.insert name_list.reverse name_list.clear name_list.extend name_list.pop name_list.sort name_list.copy name_list.index name_list....
Python中我们可以通过index方法获得某元素值在列表中的位置索引。例如下面这个列表,我们想要获得第一个元素4的索引。 使用index方法如下 列表元素计数 在列表中我们可以调用count方法计算元素在列表中出现的次数。 代码语言:javascript 复制 random_list=[4,1,5,4,10,4]random_list.count(5) ...
x=[1,2,3]x.index(2)->1 统计元素出现次数 count(self, __value: _T) -> int 调用count方法会返回列表中元素x出现的次数,具体示例如下: x=[1,2,3,1]x.count(1)->2 元素原地排序 sort(self, *, key: Callable[[_T], SupportsRichComparison], reverse: bool = ...) -> None ...