groupby对象不能直接打印输出,可以调用list函数显示分组,还可以对这个对象进行各种计算。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 print(list(gg)) 【例2】采用函数df.groupby([col1,col2]),返回一个按多列进行分组的groupby对象。 关键技术:对于由DataFrame产生的GroupBy对象,如果用一个(单个字符串)...
bool:只有两个值:True 和False。 3,字符串(String): str:表示文本数据,例如 "hello"、'Python' 或"""This is a multi-line string"""。 4,列表(List): list:有序的可变集合,可以包含不同类型的元素,例如 [1, 2, 3]、['apple', 'banana', 'cherry'] 或者['text', 123, 4.56]。 5,元组(Tupl...
输出结果为 [1, 2, 3, 4, 5]使用字典的setdefault()方法去重 setdefault()方法是字典中的一个内置方法，可以在字典中添加键值对并返回对应的值。利用这个特性，我们可以更简洁地实现去重的效果。示例代码：my_list = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5]my_dict = {}for item in my_list:(tab)my_dict.setde...
上述代码则展示了内置数据类型int和list的真值测试,其中int是定义了__bool__函数的,list没有定义__bool__但定义了__len__,到这里我们也能理解为什么空列表会被判断成False了。 内置函数bool() Python有一个内置函数bool(),它接受一个对象作为参数,返回的就是该对象在Python下进行真值测试的结果,即该函数返回一...
我们可以使用 bool 函数作为过滤器,判断元素是否存在于列表中。#使用 filter() 函数element_to_check = 3ifnext(filter(lambdax: x == element_to_check, my_list), None)isnotNone:print(f"{element_to_check} 存在于列表中。")else:print(f"{element_to_check} 不存在于列表中。")5. 使用 set ...
1. rule.join(list):按rule来连接list ,要求list中每项要为字符串 a=['4','s','ds'] ''.join(a) '','.join(a) '+'.join(a) 2. count(s):统计字符串中s出现的次数 'abcab'.count('a') 'abcab'.count('ab') 'abcab'.count('abc') ...
Python中常见的内置数据类型包括整数(int)、浮点数(float)、字符串(str)、布尔型(bool)、列表(list)、元组(tuple)、集合(set)和字典(dict)。我们可以根据需要在这些基本类型之间进行类型转换。 1. 数字类型转换 a. int转换为float 代码语言:python 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 num_int = 10 num_float =...
Python 数据类型之list 1.1数值型1 2 3 4 int(x) 返回一个整数 float(x) 返回一个浮点数 complex(x)、complex(x,y) 返回一个复数 bool(x) 返回布尔值,前面讲过False等价的对象1.2对象函数的处理round(),总结:四舍六入,5取偶(最近的偶数)1 2 3 4 5 print(round(2.5)) #2 print(round(2.5001))...
python 输出值数据类型 python输出结果类型,1.变量与关键字变量:i=1print(i)j=2print(j)print打印结果:1、2关键字:importkeywordprint(keyword.kwlist)print打印结果:['and','as','assert','break','class','continue','def','del','elif','else','except'
Series:一维数组,类似list数据类型,用下标索引方式访问数据元素 Time-Series:时间序列,采用时间索引方式访问数据元素 DataFrame:二维表格型数据结构 Panel:三维数据,可装载多个DataFrame import pandas as pd s1 = pd.Series([100,'gd','gz']) print(s1) print('s1.shape=',s1.shape) print('s1.index=',s1....