使用不同分块大小来读取再调用 pandas.concat 连接DataFrame,chunkSize设置在1000万条左右速度优化比较明显。 loop = True chunkSize = 100000 chunks = [] while loop: try: chunk = reader.get_chunk(chunkSize) chunks.append(chunk) except StopIteration: loop = False print "Iteration is stopped." df = p...
def __init__(self, speed): ---__init__是python内置方法(函数名前后有__),在类创建时会自动调用以初始化类,其参数要在创建类时提供。 self.speed = speed def drive(self, distance): print 'need %f hour(s)' % (distance / self.speed) class Bike(Vehicle):---类名后的括号内参数代表父类(...
2.2 列表list 声名一个列表 得到列表的长度 列表内的元素可以是其他数据类型 list函数可以将元组类型转换成列表 insert方法:向第一个参数所指示的位置之前插入第二个参数所示的参数,如果索引大于目前的最大长度,则默认插入到最后面。如果索引小于0,则自动插入到最前面。 append方法:向列表最后面追加元素 pop方法:删除...
print(list3) 1. 2. 3.列表元素的访问 3.1 列表的取值 功能:访问list列表中元素值 语法:列表名[索引] list4 = [22, 33, 12, 32, 45] #下标从0开始,最大值为len(list4)-1 print(list4[0]) 1. 2. 3. 注意:当索引值大于len(list4)-1的时候,会出现以下错误: print(list4[5]) IndexError:...
但是当处理内置类型如list、str、bytearray,或者像 NumPy 数组这样的扩展类型时,解释器会采取一种快捷方式。用 C 语言编写的可变长度 Python 集合包括一个名为PyVarObject的结构体²,其中有一个ob_size字段,用于保存集合中的项数。因此,如果my_object是这些内置类型之一的实例,那么len(my_object)会直接获取ob_size...
3、List(列表) 4、Tuple(元组) 5、Dictionary(字典) 6、Set(集合) Python3 的六个标准数据类型中: 不可变数据(3 个):Number(数字)、String(字符串)、Tuple(元组); 可变数据(3 个):List(列表)、Dictionary(字典)、Set(集合)。 Python 数字 当指定一个值(数字),数字对象就被创建: 代码语言:javascript 代...
, 'color':'brown', 'speed':'very slow'}list(d)#=> ['id', 'name', 'color', 'speed'...
reversed()和sorted()同样表示对列表/元组进行倒转和排序,reversed()返回一个倒转后的迭代器(上文例子使用list()函数再将其转换为列表);sorted()返回排好序的新列表。 列表和元组存储方式的差异 前面说了,列表和元组最重要的区别就是,列表是动态的、可变的,而元组是静态的、不可变的。这样的差异,势必会影响两者...
[col*64+20, row*64+20] if location not in locations: locations.append(location) attribute = random.choice(list(cfg.OBSTACLE_PATHS.keys())) img_path = cfg.OBSTACLE_PATHS[attribute] obstacle = ObstacleClass(img_path, location, attribute) obstacles.add(obstacle) return obstacles '''合并障碍物...
pos_list.append((new_x,new_y))pen.ondrag(new_goto) def replay(): #print(pos_list) m = gen_pos() pen.pencolor(gen_color()) pen.penup() pen.goto(m) pen.pendown() for i in pos_list: pen.goto(i[0]+m[0],i[1]+m[1])screen.onkey(replay,"s") ...