操作平均时间复杂度最坏时间复杂度CopyO(n)O(n)appendO(1)O(1)appendleftO(1)O(1)popO(1)O(1)popleftO(1)O(1)extendO(k)O(k)extendleftO(k)O(k)rotateO(k)O(k)removeO(n)O(n) Python - TimeComplexity 菜鸟教程
Iterating through the multiple calls to append adds to the complexity, making it equivalent to that of extend, and since extend's iteration is implemented in C, it will always be faster if you intend to append successive items from an iterable onto a list 结论:extend要高效于append。 append ...
down_heapify() https://afteracademy.com/blog/operations-on-heaps book上用法
[2] = Popping the intermediate element at indexkfrom a list of sizenshifts all elementsafterkby one slot to the left using memmove.n - kelements have to be moved, so the operation isO(n - k). The best case is popping the second to last element, which necessitates one move, the wo...
· 英文:https://wiki.python.org/moin/TimeComplexity · 中文:http://www.orangecube.net/python-time-complexity 前四种算是基本数据结构,最后一种是from collections这个内置库,是双向队列。它相当于队列和列表的结合,并且支持两端增删。它其实更常用于和多线程,redis使用,之所以放在这里,是因为它和list的相似性...
另外一个常见需求是查找极小值或极大值,此时可以使用heapq模块将list转化为一个堆,使得获取最小值的时间复杂度是O(1)。 下面的网页给出了常用的 Python 数据结构的各项操作的时间复杂度: TimeComplexity - Pythonhttp://Wikiwiki.python.org/moin/TimeComplexity ...
listname.append(obj) listname表示要添加元素的列表;obj表示到添加到列表末尾的数据,它可以是单个元素,也可以是列表、元组等。 program = ["Python", "C++", "Java"] # 追加元素 program.append("PHP") print(program) # 追加元组,整个元组被当成一个元素 other = ("JavaScript", "C#", "Go") program...
http://www.orangecube.net/python-time-complexity 四、数据的迭代 四者都可通过for循环迭代,只不过dict迭代的是key 五、数据的排序 # list 有两种方式排序>>>a=[3,2,1]# 默认是升序,从低到高,可通过reverse参数指定升降序>>>a.sort()>>>a[1,2,3]>>>a[3,2,1]>>>sorted(a)[1,2,3]# dict...
2. list 的操作测试 import timeit # ---生成列表的效率--- def t1(): l = [] for i in range(1000): l = l + [i] def t2(): l = [] for i in range(1000): l.append(i) def t3(): l = [i for i in range(1000)] def t4(): l = list(range(1000)) t1 = timeit.timeit...
列表是基于数组结构(Array)实现的,当你在列表的头部插入新成员(list.insert(0, item))时,它后面的所有其他成员都需要被移动,操作的时间复杂度是O(n)。这导致在列表的头部插入成员远比在尾部追加(list.append(item)时间复杂度为O(1))要慢。 如果你的代码需要执行很多次这类操作,请考虑使用 (collections.deque...